Page 131 - 《软件学报》2021年第10期
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朱二周  等:一种采用新型聚类方法的最佳类簇数确定算法                                                     3103


                 [28]  马春来,单洪,马涛.一种基于簇中心点自动选择策略的密度峰值聚类算法.计算机科学,2015,43(7):255258. [doi: 10.11896/j.issn.
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                 [30]  褚睿鸿,王红军,杨燕,李天瑞.基于密度峰值的聚类集成.自动化学报,2016,42(9):14011412. [doi: 10.16383/j.aas.2016.c150864]
                 [37]  周国兵,吴建鑫,周嵩.一种基于近邻表示的聚类方法.软件学报,2015,26(11):28472855. http://www.jos.org.cn/1000-9825/4895.
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                 [42]  黄晓辉,王成,熊李艳,曾辉.一种集成簇内和簇间距离的加权 k-means 聚类方法.计算机学报,2019,42(12):28362848. [doi:
                     10.11897/SP.J.1016.2019.02836]
                 [45]  张远翔.聚类分析中的最佳聚类数确定方法研究[硕士学位论文].合肥:安徽大学,2020.


                              朱二周(1981-),男,博士,副教授,主要研                      高新(1993-),男,学士,主要研究领域为数
                              究领域为数据挖掘,机器学习,程序安全.                          据挖掘,机器学习.




                              孙悦(1995-),女,学士,主要研究领域为数                      马汝辉(1984-),男,博士,副教授,主要研
                              据挖掘,机器学习.                                    究领域为云计算,大数据处理,虚拟化.





                              张远翔(1995-),男,学士,主要研究领域为                      李学俊(1976-),男,博士,教授,博士生导
                              数据挖掘,机器学习.                                   师,CCF 专业会员,主要研究领域为智能软
                                                                           件,工作流系统,边缘计算,服务计算.
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