Page 92 - 《高原气象》2026年第2期

高 原 气 象 45 卷
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图4 1961 -2014年观测和模拟的秦岭年平均气温的时间序列与时间尺度泰勒图
每个字母代表一个模式， 参见表1， REF代表观测， I代表多模式平均
Fig. 4 Time series of annual mean air temperature in observation and model simulation over Qinling Mountains
for 1961 -2014 and Taylor diagrams for temporal scale. Each letter represents a model， see Table 1；
I represent the MME， and REF represents the observations

图5 1961 -2100年不同情景下8个NEX-GDDP-CMIP6模式与多模式集合平均模拟的秦岭（a）、 北坡（b）、 南坡（c）年平均
气温相对于1995 -2014年的变化
Fig. 5 Changes of annual mean air temperature over Qinling Mountains （a） and its North Slope （b） and
South Slope （c） during 1961 -2100 relative to 1995 -2014 from 8 NEX-GDDP-CMIP6 models
and multi-model ensemble means under different SSP scenarios
在 SSP3-7. 0情景下［图 6（c）］， 位于秦岭西北部， 趋 动将有利于减缓秦岭变暖速率（李星敏等， 1998；
势 约 0. 43 ℃·（10a） ； 在 SSP5-8. 5 情 景 下［图 6 高红燕等， 2009； 李双双等， 2012）。
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（d）］， 位于秦岭北部， 趋势约 0. 58 ℃·（10a） 。与 图 7对比了秦岭历史时期与未来不同情景下气
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历史时期相比［图 3（a）］， 秦岭未来增温趋势的大值 温变化趋势与经度、 纬度和海拔范围的关系。由图
由西部转移到了东部， 在限制温室气体排放的可持 7可知， 未来不同情景下， 秦岭纬向、 经向和不同海

续发展路径下， 增温速率放缓； 在符合当前经济社 拔范围之间的增温趋势差异较小； 增温趋势随纬度
会发展的中等排放路径下， 最小增温速率进一步增 变化除在低排放情景外， 在中、 高排放下与历史时
大， 最大增温速率与历史时期接近； 在温室气体未 期基本一致［图7（a）~（e）］； 随经度变化除SSP3-7. 0
能得到有效遏制的高排放情景下， 增温速率达到历 情景外， 在其他三种 SSP 情景下均与历史时期相反
史时期的 3~4 倍。这表明： 秦岭变暖主要受人为活 ［图 7（f）~（j）］； 随海拔范围变化基本类似于历史变
动的影响， 特别是在快速城镇化的低海拔地区， 而 化［图 7（k）~（o）］。SSP1-2. 6情景下， 秦岭纬向、 经
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采取渐进的、 适度的减排措施和限制过度的人为活 向增温趋势介于 0. 08~0. 11 ℃·（10a） ， 增温整体