Page 93 - 《高原气象》2026年第2期

2 期 户元涛等：NEX-GDDP-CMIP6降尺度数据对秦岭（陕西段）气温变化的模拟评估及未来预估 393

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图6 2015 -2100年不同情景下多模式集合平均的秦岭气温线性变化趋势［单位： ℃·（10a）］
黑点代表趋势通过了95%的可信度检验
Fig. 6 Linear trends of annual mean air temperature from multi-model ensemble mean over Qinling Mountains for
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2015 -2100 under different SSP scenarios. Unit： ℃·（10a）. Black dot represents individual grid box
with significant trends at the 95% confidence level
随纬度递增而递减， 随经度递增而递增， 加大了秦 配和局地环流调制（Yao and Cui， 2022； Lian et al，
岭南、 北部和东、 西部年平均气温温差。其他 3 种 2024）， 而青藏高原增温主要与积雪反照率反馈有
SSP 情景下， 秦岭纬向和经向增温趋势介于 0. 25~ 关（Filippo et al， 1997）， 未来在高排放情景下， 秦
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0. 27 ℃·（10a） 、 0. 41~0. 44 ℃·（10a） 和 0. 56~ 岭中山区与高山区将超过青藏高原历史观测的增
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0. 58 ℃·（10a） ， SSP3-7. 0 情景下增温趋势随经度 温速率， 进一步加大增温的海拔依赖性。
递增而递减， 其余情景下均随纬度和经度的递增而 3. 3 21世纪不同时期秦岭气温的变化幅度
递增， 从而减少了秦岭南、 北部， 增大了秦岭东、 图 8 预 估 了 4 种 SSP 情 景 下 ， 21 世 纪 近 期
西部年平均气温温差。从不同海拔分区来看［图 7 （2021 -2040 年）、 中 期（2041 -2060 年）和 末 期
（l）~（o）］， 秦岭未来在平原区、 低山区、 中山区和 （2081 -2100 年）秦岭气温相对于 1995 -2014 年参
高山区均呈增温变化， 四种排放情景下， 不同山区 考时段的变化幅度。由图 8 可知， 秦岭增温幅度在
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的增温趋势分别介于 0. 09~0. 10 ℃·（10a） 、 0. 26~ 不同情景和不同时期差异明显， 低排放情景下增温
0. 27 ℃·（10a） 、 0. 41~0. 44 ℃·（10a） 和 0. 56~ 较小， 高排放情景下增温较大， 近期增温较小， 中
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0. 58 ℃·（10a） 。平原区在低排放下增温最大， 在 期增温较大， 末期增温最大。增温的空间特征在四
其余排放下增温最小， 高山区几乎在所有情景下增 种 SSP 情景下基本相似， 低值区出现在秦岭西部，
温最大， 不同山区增温速率变化为： 高山区>中山 高值区出现在秦岭东部， 增温幅度的海拔依赖性不
区>低山区>平原区， 与历史变化完全一致， 且排放 明显， 可能与模式对复杂地形的描述和模拟能力不
情景越高， 增温速率越快， 说明海拔对秦岭未来气 足有关（Liu et al， 2009； Yu et al， 2019）。
候变暖仍具有放大效应， 但不同海拔范围之间的变 在 SSP1-2. 6 情景下［图 8（a）~（c）］， 秦岭增温
暖速率差异较小， 可能与高海拔地区长时间连续观 幅度呈现由西南向东北递增的空间特征， 在东部地
测资料少， 气候模式分辨率低， 缺乏对复杂地形描 区呈现明显的南北差异， 近期、 中期和末期的近地
述和模拟等有关（Liu et al， 2009； Yu et al， 2019）。 表气温相对于参考时段分别增加 0. 89~0. 95 ℃、
对比青藏高原变暖的海拔依赖性可以看出（Wang 1. 31~1. 45 ℃和 1. 30~1. 48 ℃， 可见在低辐射强
et al， 2008； 刘晓东等， 2008）， 历史时期青藏高原 迫、 可持续发展情景下， 秦岭未来增温无法避免。
不同海拔范围内的增温速率明显高于秦岭地区， 可 在 SSP2-4. 5 情景下［图 8 （d）~（f）］， 秦岭增温幅度
能与秦岭增温的海拔依赖性主要受地表能量再分 在东部地区呈现由北向南递减的空间分布特征， 高