Page 96 - 《高原气象》2026年第2期

高 原 气 象 45 卷
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图9 4种排放情景下秦岭地区、 南坡和北坡不同时期年平均气温相对1995 -2014年的变化
误差棒代表1. 5倍标准差范围（单位： ℃）
Fig. 9 Changes of annual mean air temperature over Qinling Mountains， and its South and North slope during different periods
relative to 1995 -2014 under the four SSP scenarios. The errorbar indicates ±1. 5 standard deviation （unit： ℃）
间序列相关系数分别为0. 92、 0. 65和0. 74。 景下具有一致性， 增温幅度的南北差异明显， 特别
（2） 秦岭未来（2015 -2100年）年平均气温呈持 是在东部地区。本世纪近期、 中期和末期秦岭南、
续增加趋势， 21世纪 50年代之前， 不同排放情景下 北坡增温幅度基本接近于秦岭平均， 北坡增温略大
的年际增温差异不明显； 之后， 低排放下增温停 于南坡， 排放情景越高， 南、 北坡的增温差异越
滞， 中、 高排放下持续增温， 排放情景越高， 增温 大， 最高增温差异约0. 20 ℃。
幅度越大。4 种 SSP 情景下秦岭全区均呈显著增温 对比来看， 在相近排放路径下， NEX-GDDP-
趋势， 区域平均增温速率分别为 0. 10 ℃·（10a） 、
-1
CMIP6 气候模式模拟的整个秦岭与章杰（2013）使
0. 26 ℃·（10a） 、 0. 42 ℃·（10a） 和0. 57 ℃·（10a） 。
-1
-1
-1
用 SDSM 模型模拟的秦岭 7个站点未来气温变化基
未来增温速率在低排放下秦岭南部大于北部， 中、
本一致， 但气候模式模拟的秦岭历史气温变化更接
高排放下相反， 四种 SSP 情景下， 秦岭东部增温速
近于观测且未来升温幅度更大， 说明在模式空间分
率均大于西部， 从而减小了秦岭南、 北部， 加大了
辨率提高、 物理化参数方案改进后， 对区域气温变
东、 西部年平均气温温差。在垂直方向上， 秦岭增
化模拟更加准确。然而， 气候模式对秦岭中、 高海
温速率存在着明显的海拔依赖性， 排放情景越高，
拔地区气温变化的模拟与观测仍然存在一定偏差，
高海拔与低海拔增温速率差异越大。
明显低估了 Zhao et al（2020）揭示的秦岭中、 高海拔
（3） 秦岭全区年平均气温相对参考时段在本
地区的气候变暖趋势， 主要由于秦岭地形复杂， 长
世纪近期、 中期和末期均呈增温变化， 增温的空间
特征基本相似， 东部增温幅度大于西部。4种SSP情 时间序列的台站观测数据偏少以及气候模式的不
景下， 秦岭近期增温 0. 92±0. 41 ℃、 0. 84±0. 33 ℃、 完善性等原因（Liu et al， 2009； Yu et al， 2019）。但
0. 65±0. 43 ℃和0. 97±0. 35 ℃， 中期增温1. 38±0. 47 是， 使用降尺度偏差校正后的高空间分辨率模式对
℃、 1. 37±0. 54 ℃、 1. 41±0. 54 ℃和2. 0±0. 63 ℃， 末 秦岭未来不同 SSP 情景下可能的气候变化进行预
期增温1. 39±0. 65 ℃、 2. 33±0. 76 ℃、 3. 18±1. 12 ℃ 估， 仍对深入认识该区域未来气候变化规律、 制定
和4. 46±1. 49 ℃。 减缓策略、 保障生态安全、 促进可持续发展有一定
（4） 秦岭南、 北坡气温年际变化在四种 SSP 情 意义。