Page 291 - 《高原气象》2026年第1期

1 期 伏 晶等：多个高时空分辨率降水数据在西北地区东部“7·22”特大暴雨事件中的精度评估 287

图11 暴雨期间逐时降水的CDFc和CDFv
（a）、 （b）为AWS和各降水产品降水量的CDFc、 CDFv； （c）、 （d）为各降水产品RMSE的CDFc、 CDFv；
（e）、 （f）为降水核心区各降水产品的RMSE的CDFc、 CDFv
Fig. 11 CDFc and CDFv of hourly precipitation during rainstorm.（a） and （b） are CDFc and CDFv of AWS and precipitation
of each precipitation product； （c） and （d） are CDFc and CDFv of each precipitation product RMSE； （e） and
（f） are CDFc and CDFv of RMSE of precipitation products in precipitation core area

量级降水易低估， 同时高估较大量级降水， 且不同 6. 0 mm·h 以内的降水占 80%。表明 Radar-QPE 和
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站点之间差异较大。CDFv 显示［图 11（b）］， CMPA ERA5 的小量级降水对总降水贡献大， 而 FY4B-
与 AWS 一致， 而 Radar-QPE 和 ERA5 的 CDFv 位于 QPE较大量级的降水对总降水量贡献大。
AWS 的左侧， 2. 0 mm·h 以内的降水占总降水的 图 11（c）显示了各降水产品 RMSE 的 CDFc，
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80% 以上。FY4B-QPE 的 CDFv 位于 AWS 的右侧， CMPA 的 RMSE 分布最为集中（曲线最为陡峭）， 误