Page 288 - 《高原气象》2026年第1期

高 原 气 象 45 卷
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图6 暴雨期间各降水产品和AWS的区域平均降水（a， c）及累积平均降水（b， d）的时间演变
（a）、 （b）降水区， （c）、 （d）降水核心区
Fig. 6 Temporal evolution of regional mean precipitation （a， c） and cumulative mean precipitation （b， d） of each precipitation
product and AWS during heavy rainfall.（a， b） rainfall area， （c， d） the precipitation core region
表2 各降水产品在核心降水区小时平均CORR和RMSE 在经度和纬度的变化偏差进行分析， 从而探索对于
Table 2 Hourly average CORR and RMSE of each precip‐ 降水峰值及局地热力强迫等过程在不同降水产品
itation product in the core precipitation area
中的耦合表现。
CMPA Radar-QPE FY4B-QPE ERA5 3. 3 降水时空综合偏差特征
CORR 0. 999 0. 960 0. 242 0. 221 图 9 展示了降水核心区平均小时降水量的日
RMSE/（mm·h ） 0. 038 1. 329 2. 928 1. 685 变化和各降水产品 ME 日变化特征。从 AWS 的经
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向和纬向时间演变［图 9（a）， （f）］可以看出， 主要
获 能 力 仍 有 改 进 空 间 。 Radar-QPE、 FY4B-QPE、
降水发生在 7 月 22 日 12:00 以后， 且在经向和纬向
ERA5 的 ME 和 RMSE 随着阈值增大显著增加， 特
均呈现双峰型分布。经向上， 107. 0°E 附近是第一
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别对 20. 0 mm·h 以上区间降水的低估尤为明显。
峰 值 ， 强 降 水 主 要 集 中 于 22 日 20: 00 至 24 日
对于>2. 0 mm·h 以上的降水， 三种产品的 POD 较
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07:00， 105. 3°E 附近为第二个峰值， 降水时段为 22
低（<0. 5）， ERA5 的 FAR 最高（>0. 37）， Radar-QPE
和 FY4B-QPE 的 FAR 相对较低（<0. 3）。ERA5 的 日 14:00 至 24 日 04:00。纬向上， 35. 1°N 附近是第
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TS 最低， 未能捕捉到 10. 0 mm·h 以上的降水。 一峰值， 强降水时段为 22 日 18:00 至 24 日 00:00，
Radar-QPE 和 FY4B-QPE 的 FBI<1， 而 ERA5 在 2. 0 第二个较弱的峰值中心位于 33. 5°N， 降水时段集
mm·h 以内阈值区间的 FBI>1， 在更强降水条件 中在 23 日 22:00 至 24 日 07:00。经向和纬向的时间
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下， FBI则低于 1， 表明三种产品对降水范围的捕捉 演变都表明， 峰值位置没有明显的东西或南北向
偏小。 传播特征。
降水的空间演变反映了降水系统受大尺度环 CMPA 在经向和纬向均与 AWS 最为接近， ME
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流和地形强迫作用下的水平分布特征， 时间演变则 维持在±0. 2 mm·h 以内， 且没有明显的日变化特
体现天气系统生命史与气候模态的调整， 在上述两 征［图 9（b）， （g）］。Radar-QPE 的经向和纬向峰值
种偏差分析的基础上， 下一步对逐小时降水的强度 位置与 AWS 大致一致（图略）， 但整体表现为负偏