Page 290 - 《高原气象》2026年第1期
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高 原 气 象 45 卷
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图9 降水核心区平均小时降水量的日变化（a， f）和各降水产品ME日变化特征（单位： mm·h ）
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（a）~（e） 经向变化， （f）~（j） 纬向变化
Fig. 9 Average daily variation of hourly precipitation in the precipitation core area （a， f） and the daily variation
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characteristics of each precipitation product ME. Unit： mm·h .（a）~（e） indicates the warp
direction and （f）~（j） indicates the latitude direction
差， 且负偏差从强降水起始时间（22 日 14:00）持续
至降水结束。经向上， 最大偏差时段为 22 日 14:00
至 23 日 07:00， 偏差大值区与降水峰值位置一致，
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ME<-2. 0 mm·h 以上， 纬向上的偏差表现与经向
类似［图9（c）， （h）］。
FY4B-QPE 在经向和纬向上均呈单峰分布， 强
降水时段为 22 日 12:00 至 23 日 20:00。经向峰值位
图10 暴雨期间AWS和各降水产品的小时降水量PDF曲线
于 107. 8° E， 较 AWS 偏 东 0. 5° ， 纬 向 峰 值 位 于
Fig. 10 Hourly precipitation PDF curve of AWS and
35. 2°N， 较 AWS 偏北约 0. 1°（图略）。从 ME 分布
each precipitation product during rainstorm
［图 9（d）， （i）］来看， FY4B-QPE 对 AWS 的第一峰
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值有较大的正偏差， 且偏差范围向东和北延伸， mm·h 区间范围内存在相对高估， 2. 0 mm·h 以上
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ME> 2. 0 mm·h ； 而对次峰值存在负偏差， ME< 区间为低估， 特别是 5. 0~10. 0 mm·h 的降水区间。
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-1. 0 mm·h 。时间演变表明， 无论是正偏差还是 FY4B-QPE 则在<1. 0 mm·h 区间范围内低估， 而
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负偏差， FY4B-QPE 的峰值均较 AWS 提前 2 h 以 2. 0 mm·h 以 上 区 间 存 在 高 估 ， 尤 其 是 在 2. 0~
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上， 并且偏差持续到降水结束。 12. 5 mm·h 和 20~30 mm·h 的降水区间高估更为
ERA5 在经向上未表现出明显峰值， 但在纬向 显著。ERA5 与 Radar-QPE 类似， 但是没有明显的
上呈现单峰型分布， 峰值位于 36. 1°N， 较 AWS 偏 次峰值。总体而言， Radar-QPE 和 ERA5 高估了第
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北约 1. 0°， 强降水时段为 22 日 23:00 至 24 日 08:00 一个峰值的降水量， 低估了 5. 0 mm·h 区间以上的
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（图略）。ME 分析［图 9（e）， （j）］显示， ERA5 对 降水量。FY4B-QPE 低估了<1. 0 mm·h 区间的降
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AWS 峰值区存在负偏差， ME<-2. 0 mm·h ， 且负 水量， 高估了2. 0 mm·h 以上区间的降水量。
偏差时段与AWS的强降水时段一致。 CDF 揭示了各降水产品对降水事件的灵敏度
3. 4 概率统计特征 （Chen et al， 2016）（图 11）， 图 11（a）显示， CMPA 与
图 10 显示的暴雨期间小时降水量 PDF 分布表 AWS 的 CDFc 相似， 表示其在捕捉不同降水强度方
明， 各降水产品降水强度和 AWS 之间的一致性总 面表现出色。Radar-QPE 和 ERA5 显著高于 AWS，
体较好。主要有两个峰值， 0. 1~1. 0 mm·h 的降水 并以最快速度达到 100%， 表明该两种产品对于
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量占 58%， 2. 0~5. 0 mm·h 的占 18%， 最大逐时降 10 mm·h 以下的小时降水量存在明显偏差。FY4B-
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水量超过 80. 0 mm·h 。CMPA 的 PDF与 AWS基本 QPE 在小于 2. 0 mm·h 雨强时的 CDFc 低于 AWS，
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重合， 表现出良好的一致性。Radar-QPE 在<1. 0 2. 0 mm·h 雨强以上则高于 AWS， 反映出其对小
