Page 82 - 《高原气象》2025年第5期

高 原 气 象 44 卷
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图10 各主控天气型下极端降水发生概率（a~c， 单位： %）， CMFD（d~f）观测和Lake试验模拟（g~i）的
多个例区域性极端降水事件的累积降水量（单位： mm）
红色方框表示模拟与观测对应的降水集中区域
Fig. 10 The occurrence probability of extreme precipitation （a~c，unit： %）， the cumulative precipitation amount of multi-cases
of regional extreme precipitation events from CMFD observation （d~f） and simulations Lake experiment （g~i）.
The red box indicates the precipitation concentration area corresponding to the simulation and observation

［图 11（h）红色方框］。结合垂直运动和外界水汽输 试验结果变化显著的格点进行统计， 并给出 Lake
送条件判断（图略）， P1 和 P2 型下区域性极端降水 和 Nolake 试验模拟得到这些存在显著变化的格点
事件的发生对湖泊群局地水分供应的依赖程度远 的累积降水量平均结果［图 12（a）］以及 Lake试验模
不如P3型。 拟结果相对于 Nolake 试验模拟结果的相对变化率
各主控天气型下 Lake 和 Nolake 试验模拟的降 ［图12（b）］。总的来说， 在三类主控天气型下， 两试
水均存在一定差异， 为了确定这类差异是否显著， 验模拟的降水量依次减少［图12（a）］。在P1、 P2和P3
对两试验在各格点的降水量差值进行单样本 t 检 型下， Lake试验模拟的降水量相对于Nolake试验模
验， 并给出了各主控天气型下湖泊效应影响的统计 拟 结 果 的 变 化 率 分 别 为 -2. 37%、 12. 11% 和
显著性（p 值）的空间分布［图 11（j）~（l）］。P3 型下 138. 37%［图12（b）］， 说明在P3型下， 湖泊的存在对
存在成片的湖泊效应显著区域， 主要分布在色林错 区域性极端降水量具有巨大的增强效应， 因而， 在三
和纳木错湖及下风向临近地区［图 11（l）］； P1 和 P2 类天气型中， P3型为湖效应易发天气型， 在这类天气
型下湖效应显著区多以散点形式分布在整个高原 型下， 湖泊更易导致区域性极端降水事件的发生。
中部 ，降水量变化大值区并未与变化显著区相匹 前人研究（Shi and Xue， 2019； Umek and Gohm，
配， 但可以发现 P1 型下色林错和纳木错湖下游以 2016）发现， 湖泊表面与上覆边界层大气之间的温
及 P2 型下色林错湖下游有相对集中但范围很小的 度差是湖效应降水（雪）形成的关键因素。在地表
湖效应显著带［图11（j）， （k）］。 潜热和感热通量的计算中， 湖表和 2 m 气温的差值
对 Nolake 试验模拟的累积降水量相对于 Lake 是直接影响通量数值大小的重要参数， 杜娟等