Page 79 - 《高原气象》2025年第5期

5 期 顾思南等：不同主控天气型下湖泊效应对青藏高原中部秋季区域性极端降水的影响 1197

图6 各主控天气型下200 hPa和500 hPa大尺度环流场相对于1979 -2018年秋季气候态的差异
位势高度差值（等值线，单位：dagpm）、风场差值（矢量）和极端降水发生概率差异（填色）， （a） P1 200 hPa， （b） P2 200 hPa，
（c） P3 200 hPa， （d） P1 500 hPa， （e） P2 500 hPa， （f） P3 500 hPa， 紫色方框为高原中部范围，黄色粗实线为青藏高原边界
Fig. 6 The differences between the composite mean large-scale circulation of 200 hPa and 500 hPa under each synoptic pattern
responsible for the regional extreme rainfall events in autumn and the climatic mean of 1979 -2018. The differences of geopotential
-1
height （contour line， unit： dagpm）， wind field （vector，unit：m·s ） and extreme precipitation occurrence probability （shadings，
unit： %）.（a） P1 200 hPa， （b） P2 200 hPa， （c） P3 200 hPa， （d） P1 500 hPa， （e） P2 500 hPa， （f） P3 500 hPa.
Purple box indicates the range of the central Qinghai-Xizang Plateau， and yellow thick solid line shows
the boundary of the Qinghai-Xizang Plateau
网格格点数 199×133， 分辨率 5 km， 区域中心点为 设置一致的基础上， 对青藏高原中部湖泊下垫面进
（90°E， 30°N）。垂直层数 33 层， 模式顶为 50 hPa。 行修改， 设计有湖（Lake）和无湖（Nolake）试验，
WRF模式格点上的土地覆盖类型来源于 MODIS 10 Lake 试验采用实际湖泊分布， 而 Nolake 试验将内

弧秒分辨率的土地利用数据集（Friedl et al， 2010）， 层区域（86°E -93°E， 29°N -33°N）的湖泊水体替换
每个格点的湖泊类型占比（子网格湖泊面积/网格面 为临近地区的典型陆面覆盖类型（主要是草地和灌
积）和湖深信息来自 1 km 分辨率的 GLDBv2湖泊位 木）， 图 9 给出了 Lake 和 Nolake 试验中 WRF-Lake
置和深度数据（Kourzeneva， 2010）， 湖泊深度设定 模式内层区域的陆面覆盖类型， 两试验除了湖泊覆
为 50 m。为了消除湖泊温度初始化对模式结果的 盖类型有差异外， 其他模式设置完全相同， 因而两
影响， 采用 MODIS 的陆表温度数据对初始湖表温 试验结果的差异可以认为是湖泊下垫面的影响

度进行校正（Zhang et al， 2016）。湖泊模型的主要 所致。
参数设置与 Wu et al（2020）研究中一致， 其他物理 为揭示不同主控天气型下湖泊效应对区域性
过程参数化方案选择如表1所示。 极端降水的影响， 在每类主控天气型下分别选择 3
在保持模式区域网格和物理过程参数化方案 个个例， P1型下： 1991年9月1日21:00至2日21:00，