Page 76 - 《高原气象》2025年第5期

高 原 气 象 44 卷
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图3 各主控天气型下的降水量［填色， 单位： mm·（3h）］和500 hPa 风场（矢量， 单位： m·s ）空间分布
白色打点区域表示在不同天气型下极端降水发生概率超过15%， 各子图图题中括号内的数字为
各天气型发生频次占总区域性极端事件发生频次的比例， 黑线表示湖泊的边界
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Fig. 3 Spatial distribution of precipitation amount ［colored， unit： mm·（3h）］ and 500 hPa wind field （vector， unit m·s ） under
different dominant synoptic patterns. The white dots indicate the regions where the probability of extreme precipitation occurrence
exceeds 15% under each synoptic pattern. The number in parentheses in each subgraph is the proportion
of the occurrences of each weather type to the total occurrences of regional extreme
precipitation events. Black lines identify the boundary of lakes
湖泊附近降水（P3型）， 它们分别贡献了秋季区域性 水易发地集中于纳木错湖东部及临近地区， 湖泊东
极端降水事件发生总数的 48. 8%、 42. 3% 和 8. 8%。 北角的极端降水量超过 1. 6 mm·（3h） 。此外， 在
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从图 3（a）发现， P1 天气型下区域内的平均风速较 色林错、 当惹雍错、 昂孜错等湖附近也检测到了较
弱， 南部的西南风和中部的偏西风产生一个较弱的 高的极端降水发生概率， 从落区分布推测 P3 型下

汇合， 产生的极端降水量（区域性极端降水发生时 区域性极端降水可能与湖泊效应联系密切， 需要后
的降水总量/区域性极端降水发生总次数）较大区域 续数值模拟试验的进一步验证。
主要集中在区域南部的冈底斯山和念青唐古拉山 图 4给出了区域性极端降水事件各主控天气型
脉， 极端降水发生概率大值区与降水量大值区相对 在秋季各月的发生情况， 集中发生在 9 月的 P1 和
应。该型下区域性极端降水事件的发生可能与区 P2 型对秋季区域性极端降水事件总发生频次的贡
域南部复杂山地地形有关。从图 3（b）可以发现， 伴 献率分别为 48. 8% 和 42. 3%， 而 P3 型则主要发生
随强西风和强西南风在区域东北部的汇聚， P2型下 在 10 月， 其对秋季区域性极端降水事件总发生频
极端降水量大值区占据了区域东部念青唐古拉山 次的贡献率为8. 8%。P1和P2型与秋季气候态降水
以北的大部分范围， 在三类天气型中强度最大且范 偏多的季风后期相关联， P3型与脱离南亚季风控制

围最广， 纳木错北部小湖泊群上的极端降水量达到 的其他系统相关联（You et al， 2015）。
1. 6 mm·（3h） ， 在纳木错-色林错湖沿线下游出现 4. 2 各主控天气型下大尺度环流场及其异常的高
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极端降水发生概率大值区。从图 3（c）发现， P3 型 低层配置
虽然具备同 P2 型［图 3（b）］类似的区域尺度环流特 为了分析和解释各主控天气型导致区域性极
征， 但极端降水量的分布却存在较大差异， 极端降 端降水的大尺度动力机制， 本文在图 5~7 中分别展