Page 72 - 《高原气象》2025年第5期
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高 原 气 象 44 卷
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水汽源地。因具有比热容高、 透射率高、 反照率 的强度和落区发生变化, 同时也会影响湖泊天气、
低、 表面粗糙度低等特性, 湖泊通过湖-陆-气相互 气候效应的表现, 如在某些环流背景下湖泊可能会
作用调控地-气水分和能量交换, 影响局地和区域 诱发更高强度的降水(Su et al, 2020; Gerken et al,
天 气 气 候(MacKay et al, 2009; Su et al, 2020; 2013; Wu et al, 2019)。然而, 在高原湖-气相互作
Wang et al, 2020)。相较于世界其他地区, 青藏高 用研究中, 很少有学者关注湖泊效应影响极端降水
原的高海拔、 低气压、 低气温和强辐射等气候特 对 背 景 环 流 的 依 赖 关 系(Suriano and Leathers,
征, 使高原湖泊在湖-气相互作用和湖泊天气气候 2017)。青藏高原中部地区地处中纬度西风带和亚
效应方面表现得更为强烈(Wen et al, 2016; Won‐ 洲季风影响的过渡地带, 环流系统和水汽来源十分
sick and Pinker, 2014)。特别在秋季, 湖表与上层 复杂(Yang et al, 2023; Yao et al, 2013), 为深入理
大气间的巨大温差导致湖泊与边界层大气间产生 解湖泊影响极端降水的作用机制, 有必要对高原中
异常活跃的热量和水分交换, 与之伴随的巨量蒸发 部秋季区域性极端降水事件的主导大尺度大气环
深刻改变了区域水分循环格局, 在特定的大气环流 流进行客观分类, 便于分析不同主控天气型下湖泊
条 件 下 为 极 端 强 降 水 的 发 生 创 造 了 有 利 条 件 效应的特征及其差异。
(Wang et al, 2020; 杜娟等, 2020)。由秋季极端事 综上, 揭示不同主控天气型下湖泊效应对青藏
件导致的降水量激增, 容易引发湖泊溃决、 洪涝泥 高原中部秋季区域性极端降水影响的相对重要性,
石流和大规模雪灾(Cui and Jia, 2015; Dai et al, 有助于深化对青藏高原中部区域性极端降水特征、
2020; Pei et al, 2019)。过去 20 年间, 青藏高原中 发生机制的理解和认识。此外, 加强青藏高原中部
部部分湖泊冰期缩短甚至消失, 大大增加了秋冬季 区域性极端降水的研究对于提升站点稀疏区极端
的湖面蒸发量, 给湖效应降水变化引入了潜在驱动 事件预报预警水平, 以及增强青藏高原中部水资源
力(Cai et al, 2019; 唐鸿等, 2024), 可能对湖泊面 可持续利用、 生态环境保护、 防灾减灾等现实问题
积和水量、 冰川位置和厚度产生影响, 进而影响青 的决策和应对能力具有重大意义。
藏高原中部地区水循环过程(朱立平等, 2020; 张
2 研究区地理概况
威等, 2021)。
青藏高原降水受到多类天气形势和环流系统 根据前人的研究(Wu et al, 2019; Zhang et al,
的影响, 姚秀萍等(2021)归纳了影响高原夏季降水 2021), 本文定义青藏高原中部地区范围为 86°E -
的天气系统和地形强迫机制, 包括南亚高原压、 高 93°E, 29°N -33°N(如图 1 紫色方框所示区域), 其
原高压、 高原低涡和切变线以及高原本身的动力- 地处西藏自治区中南部的高原内流区, 受到南亚季
热力作用。青藏高原不同区域降水主要表现为季 风、 东亚季风、 西风带等多类环流系统的控制。该
风、 西风、 辐射强迫和地形强迫等多类降水类型 区域地形地貌十分复杂, 南部是雅鲁藏布江谷地,
(Curio and Scherer, 2016; 王灏等, 2023; 李双行 冈底斯山和念青唐古拉山横贯东西, 中部是地势较
等, 2024)。Sun et al(2021)研究了高原夏季区域性 低的河湖水系地带, 北部则是唐古拉山脉。高原中
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强降水事件, 将其归类为高原槽、 高原切变线和高 部湖泊密集, 面积超过 100 km 的湖泊多达 19 个,
原涡旋影响型。高原低涡、 切变线等中尺度系统是 其中色林错和纳木错湖分别位居青藏高原湖泊面
直 接 影 响 强 降 水 形 成 的 重 要 因 素(姚 秀 萍 等 , 积排名第2位和第3位。
2021; 李国平和张万诚, 2019; 彭才焕, 1990; 王熙 3 数据资料、 数值模式和方法
曌等, 2023), 而大尺度环流系统不仅是这些系统
形成的基础, 同时制约着中尺度天气系统的结构、 3. 1 数据资料
强度、 组织程度和演变过程(陶诗言等, 1979), 大 (1) 降水数据
尺度环流和降水系统引起的潜热释放能够主导高 本文使用的降水数据包括气象站点观测数据
原涡旋的昼夜变化, 大尺度水汽输送伴随高原涡引 和格点数据。气象站点观测数据来源于青藏高原
发的强对流常常导致区域性极端降水的发生(Li et 纳木错流域的多圈层综合观测研究站的气象要素
al, 2014; 李若莹和姚秀萍, 2024)。 日值数据集(站点位置为 30°45′N, 90°56′E), 包含
不同的环流条件和水汽输送状况会导致降水 2005 年 10 月至 2016 年 12 月的气温、 气压、 相对湿

