Page 67 - 《高原气象》2025年第5期

5 期 张 雪等：基于EOF-EEMD结合的青藏高原未来气温非平稳时空变化特征分析 1185
（2） 利用确定性系数以及纳什效率系数对 Del‐ verification to model bias［J］. Monthly Weather Review， 146
ta 订正后模式和 Normal 分布匹配法订正模式与观 （3）： 781-796. DOI： 10. 1175/MWR-D-17-0223. 1.
Wang W C， Chau K W， Xu D M， 2015. Improving forecasting accu‐
测数据进行评估， 发现 Delta 偏差订正方法对 EC-
racy of annual runoff time series using ARIMA based on EEMD
Earth3模式在青藏高原气温的适用性最好。
decomposition［J］. Water Resources Management， 29（8）： 2655-
（3） 本研究结果表明， 单独使用 EOF分析三种 2675. DOI： 10. 1007/s11269-015-0962-6.
情景下 2015 -2100年气温数据， 仅可得出气温时间 Werb B E， Rudnick D L， 2023. Remarkable changes in the dominant
序列中的线性、 一致性变化趋势。而将 EOF 和 modes of North Pacific Sea Surface Temperature［J］. Geophysical
EEMD 两种方法结合后， 可以准确识别气温数据中 Research Letters， 50（4）： e2022GL101078. DOI： 10. 1029/
2022GL101078.
非平稳、 非线性时间系数的变化趋势； 并结合相应
陈德亮， 徐柏青， 姚檀栋， 等， 2015. 青藏高原环境变化科学评估：
空间模态， 可以更准确判断青藏高原气温的增减趋
过去、 现在与未来［J］. 科学通报， 60（32）： 3025-3035+1-2.
势， 实现对气温的时空变化分析。 DOI： 10. 1360/N972014-01370. Chen D L， Xu B Q， Yao T D，
（4） 通过 EOF分析发现， 第一典型场的气温在 et al， 2015. Assessment of past， present and future environmental
三种情景下表现为全区一致变化， 且 SSP1-2. 6 和 changes on the Tibetan Plateau（in Chinese）［J］. Chinese Science
SSP2-4. 5情景下存在共同气温变化敏感区； 第二典 Bulletin， 60（32）： 3025-3035+1-2. DOI： 10. 1360/N972014-
型场气温在不同情景下呈现以扎曲河上游区域逐 01370.
陈笑晨， 唐振飞， 陈锡宽， 等， 2022. 基于 CMIP6 的福建省极端气
渐向四周反相变化。通过 EOF-EEMD 结合分析发
温预估［J］. 干旱气象， 40（3）： 415-423. DOI： 10. 11755/j. issn.
现， 第一典型场 SSP1-2. 6 情景下高原初期整体增
1006-7639（2022）-03-0415. Chen X C， Tang Z f， Chen X K，
温 后 降 温 ， 并 在 未 来 降 温 趋 势 逐 渐 趋 于 平 缓 ； et al， 2022. Projection of extreme temperature in Fujian based on
SSP2-4. 5 和 SSP5-8. 5 情景下高原整体增温， 且增 CMIP6 output［J］. Journal of Arid Meteorology， 40（3）： 415-
温趋势加剧。第二典型场显示， SSP1-2. 6情景下高 423. DOI： 10. 11755/j. issn. 1006-7639（2022）-03-0415.
原东部降温、 西部升温； SSP2-4. 5和 SSP5-8. 5情景 段安民， 吴国雄， 肖志祥， 2016. 1979-2014 年全球变暖背景下青藏
高原气候变化特征［J］. 气候变化研究进展， 12（5）： 374-381.
下高原东部先增温后降温， 而西部则呈现相反
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趋势。
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