Page 147 - 《高原气象》2025年第5期

5 期 周秋雪等：基于空间稠密资料的四川省极端小时降水时空特征分析 1265
时雨强≥50 mm 及 99% 分位以上的极端小时降水 进一步分析发现仅F ≥100 的趋势系数通过了90%的信
特征。 度检验， 增长速率为6. 4 times·（10a） 。另外， F 50-80 、
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3. 2 极端小时降水的时间变化特征 F 80-100 和 F ≥100 的 标 准 差 偏 离 百 分 比 分 别 为 36%、
图 3（a）、 （b）为 2013 -2022 年汛期（5 -9 月）四 53%、 62%， 说明极端小时降水阈值越大， 其频次的
川省3类极端小时降水指标（F 、 F 和R 1hmax ）的逐年 年际波动幅度越显著。相较而言， 雨强极值的年际
≥50
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分布。总体而言， F 和F 的年际变化曲线特征较为 变化波动程度最小， 其标准差偏离百分比仅 14%。
≥50
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一致， 2013 年为极端小时降水高频年份， 2014 - 另外， R 1hmax 近 10 年的变化趋势为减小-增大-减
2017 年四川省进入极端降水相对偏少时段， 2018 小， 与极端小时降水频次的变化趋势相似， 但峰谷
年极端小时降水频次突增至峰值， 随后在波动中逐 值出现时间略有差异， 说明雨强极值大小与极端小
渐减少。F 和 F 的趋势系数均未通过信度检验， 时降水频次高低有一定关系， 但非一一对应。
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图3 极端小时降水频次（a， c， 单位： 次）和雨强极值（b， d， 单位： mm·h ）的逐年（a， b）、 逐月（c， d）变化
Fig. 3 Interannual （a， b） and sub-seasonal （c， d） variations of extreme hour precipitation
frequency （a， c， unit： times） and extreme rainfall intensity （b， d， unit： mm·h ）
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图 3（c）、 （d）为 2013 -2022 年汛期（5 -9 月）四 在8月。
川省 3 类极端小时降水指标（F 、 F 和 R 1hmax ）的次 青泉等（2015）对四川盆地内初始回波生成地
≥50
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季节分布。F 和 F 的次季节变化十分显著， 5 -7 及其移动演变特点进行了研究， 发现在 850 hPa 风
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≥50
月均呈陡增的变化趋势， 最大月增幅可达 3. 7 倍， 和地形的相互作用下， 初始回波主要在盆地周边山
8 -9 月又一致陡降。进一步分析发现， 随着极端小 区边缘附近生成， 根据承载层风向逐渐向盆地其余
时降水阈值增大， 频次峰值出现时间也略推迟， 其 地方向移动。因此盆地不同区域短时强降水的开
中 F 50-80 和 F 的峰值出现在 7 月， F 80-100 和 F ≥100 的峰 始时间、 强降水持续时间和峰值出现时间也不同。
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值出现在 8 月。另外， F 峰值出现时间有南北差 据分析， 2013-2022 年汛期四川省不同区域极端小
≥50
异， 其中 A、 E 区域 F 峰值出现在 7 月， 盆地其余 时降水频次的日变化特征十分显著， 夜间极端小时
≥50
区域和 G 区域均出现在 8 月。相较而言， R 1hmax 的次 降水频次明显多于白天（图 4）， 且不同区域的峰谷
季节变化幅度要小得多， 5 -8 月全省 R 1hmax 逐渐增 值出现时间也不同。F 峰值出现时间大致由南向
≥50
大， 最大月增幅仅 0. 22 倍， 其中 7、 8 月 R 1hmax 均超 北、 由西向东逐渐推迟［图4（a）］： C区域F 峰值出
≥50
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150 mm·h 。统计发现， 除 D 区域（5 月）和 F 区域 现在 01:00（北京时， 下同）， D 区域出现在 02:00， B
（7 月）以 外 ， 其 余 5 个 区 域 的 雨 强 极 值 均 出 现 区域和 G 区域出现在 03:00， A 区域出现在 04:00， E