Page 143 - 《高原气象》2025年第5期
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第 44 卷  第 5 期                        高     原     气    象                             Vol. 44  No. 5
                2025 年 10 月                       PLATEAU METEOROLOGY                               October， 2025


               周秋雪， 康岚， 2025.  基于空间稠密资料的四川省极端小时降水时空特征分析［J］. 高原气象， 44（5）： 1261-1272.  ZHOU
               Qiuxue， KANG Lan， 2025.  Spatial and Temporal Characteristics of Extreme Hourly Precipitation in Sichuan Province Based on
               Spatially  Dense  Rainfall  Observation［J］. Plateau  Meteorology，  44（5）：  1261-1272.   DOI：  10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2025.
               00018. CSTR: 32265.14.gyqx.CN62-1061/P.2025.00018.




                         基于空间稠密资料的四川省极端小时降水

                                                  时空特征分析



                                                   周秋雪      1， 2 ， 康 岚    1

                                                （1. 四川省气象台，  四川  成都    610072；
                                      2. 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室，  四川  成都    610072）

                       摘要： 基于四川省空间稠密的 3454 个站点逐小时降水资料及水平精度为 30 m 的 DEM（Digital Elevation
                       Model）数据， 对四川省7个区域近10年的极端小时降水时空分布特征进行分析， 并探讨高频极端降水与
                       复杂地形的关系。结论如下： （1）近 10 年小时雨量≥100 mm 的极端小时降水频次以 6. 4 times·（10a） 的
                                                                                                    -1
                       增长速率缓慢增多。（2）极端小时降水频次的次季节变化较雨强极值更为显著， 最大月增幅分别为 3. 7倍
                       和 0. 2倍， 另外频次峰值出现时间随着极端小时降水阈值增大而推迟。（3）极端小时降水频次夜间明显多
                       于白天， 且不同地区的峰谷值出现时间和高频集中时段也不同， 频次峰值出现时间大致由南向北、 由西
                       向东逐渐推迟。（4）雨强极值的日变化特征比极端小时降水频次要弱得多， 盆地内多数站点雨强极值高
                       于该区域平均值， 而川西高原和攀西地区则相反。（5）极端小时降水频次和累积雨量在不同区域的分布
                       特征与该地区地形抬升和地形辐合关系密切， 其中盆地西部由地形抬升对极端小时降水造成的增幅大
                       致集中在 1400 m 以下。（6）盆地极端小时降水高频站点坡向以偏东为主， 盆地西南部高频站点坡度较盆
                       地西北部更大。川西高原和攀西地区极端小时累积雨量大值站点数随坡度先增多后减少， 峰值均位于
                       斜坡， 但攀西地区比川西高原减少得更迅速。
                       关键词： 极端小时降水； 四川； 复杂地形； DEM
                       文章编号： 1000-0534（2025）05-1261-12   中图分类号： P467   文献标识码： A
                       DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2025. 00018
                       CSTR: 32265.14.gyqx.CN62-1061/P.2025.00018


               1  引言                                             性强、 可预报性弱等特点（王丛梅等， 2018）。根据
                                                                 克劳修斯-克拉伯龙方程（Clausius-Clapeyron equa‐
                   短时强降水又称短历时强降水， 主要指发生时
                                                                 tion）， 在全球气候变暖的背景下， 大气的含水能力
               间短、 降水效率高的对流性降雨， 1 h降水量达到或
                                                                 随气温上升而增强， 大气饱和水汽压增长速率约为
               超过 20 mm（孙继松等， 2014）。短时强降水作为我
                                                                      -1
               国经常发生的强对流天气之一， 它导致的主要灾害                           7%·K ， 而相比于一般降水， 强降水对大气中水汽
               包括暴洪、 地质灾害、 城市内涝等。而极端短时强                          含量的变化更加敏感（Trenberth， 1999）， 由于大气
               降水较普通的短时强降水更具有持续时间短、 突发                           中水汽含量增加， 极端降水事件频发， 由于其极强


                  收稿日期： 2024⁃11⁃06； 定稿日期： 2025⁃02⁃12
                  资助项目： 中国气象局气象能力提升联合研究专项重点专项（22NLTSZ006）； 四川省重点实验室科技发展基金重大专项（SC‐
                         QXKJZD202401）； 基于人工智能的网格要素预报技术研究青年创新团队（SCQXQNCXTD202401）； 四川省科技计划项目
                         （2023YFS0434）
                  作者简介： 周秋雪（1986 -）， 女， 四川自贡人， 高级工程师， 主要从事灾害性天气预报技术研究及数值预报产品的解释与应用
                         E-mail： 7952100@qq.com
                  通信作者： 康岚（1971 -）， 女， 四川达州人， 正高级工程师， 从事灾害性天气研究及数值预报产品的解释与应用
                         E-mail： kanglan_330@163.com
                  © Editorial Department of Plateau Meteorology （CC BY-NC-ND）
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