Page 146 - 《高原气象》2025年第5期
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高 原 气 象 44 卷
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了标准差偏离百分比， 即标准差占平均值的百 为 4. 53）， 平均每年每站发生短时强降水的频次远
分比。 远高于川西高原和攀西地区（站均频次分别为 0. 27
和 2. 35）， 并且随着小时雨强阈值增大， 站均频次
3 极端小时降水的时空分布特征 也逐渐增加， ≥90 mm·h 的极端小时降水仅发生在
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3. 1 短时强降水概况 盆地地区。进一步分析发现， A、 B 区域 F 的频次
≥50
变化曲线几乎一致， 且平均每站发生极端小时降水
据统计， 2013 -2022 年汛期（5 -9 月）四川省平
频次明显超过其他区域［图 2（b）］。沈程锋和李国
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均每年发生短时强降水（≥20 mm·h ）的频次为
平（2022）研究发现， 在对流性强降水中， 随着地势
14012 次（站均频次为 4. 06）， 随着小时雨强阈值增
升高， 地形引起的强上升气流增加了大雨滴出现概
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大， 频次迅速减小［图2（a）］。其中20~30 mm·h 的
率， 进一步提升降水效率。A 区域和 B 区域正是位
频次占总频次63. 8%， F 仅占5. 6%， 虽然F 占比 于盆地至高原的过渡地区， 汛期盆地 850 hPa 盛行
≥50
≥50
少， 但达到了极端短时强降水标准， 致灾性强。另 偏东偏南气流， 且风速常常在夜间加强白天减弱，
外， 四川省不同区域的短时强降水频次也存在较大 受地形增幅作用， 盆地西部沿山地区易出现强
差异， 其中盆地为短时强降水高发区域（站均频次 降水。
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图2 四川省不同量级短时强降水频次分布（a， b， 单位： 次）及95%~99%百分位极端小时雨强箱线图（c， 单位： mm·h ）
Fig. 2 Frequency Distribution of Short-term Heavy Precipitation （a， b， unit： times） and the 95%~99% percentile
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extreme hourly rainfall intensity box diagram （c， unit： mm·h ） in Sichuan Province
盆地所有区域的雨强极值均超过 100 mm·h ， 值的增长幅度较小， 而最大值和离散度明显增大。
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具体的雨强极值排序为 B 区域（156. 8 mm·h ）>A 根据尺度分析和降水量与垂直速度之间的关系， ≥
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区域（138. 3 mm·h ）>E 区域（124. 3 mm·h ）>D 区 10 mm·h 的降水一般由中小尺度的天气系统造成
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域（114. 9 mm·h ）>C 区域（112. 3 mm·h ）>G 区域 （陈炯等， 2013）， 99%分位的最小值为9. 87 mm·h ，
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（85. 7 mm·h ）>F 区域（63. 3 mm·h ）。极端小时 是最接近 10 mm·h 的阈值， 且其 25%~75% 分位值
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降水频次和雨强极值在盆地均呈现西部大于东部、 为 40. 36~53. 41 mm·h ， 基本能涵盖 40~50 mm·h -1
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盆周大于盆中的特征， 说明盆周山区地形对极端小 的强小时雨强。另外， 盆地有43. 6%站点的99%分
时降水发生有一定增强作用。 位小时雨量≥50 mm， 而 97% 分位和 98% 分位小时
图 2（c）为四川省 3454 站第 95%~99% 百分位小 雨量≥50 mm 的站数比仅 4. 3% 和 15. 9%， 因此本文
时降水量的箱线图分布， 随着百分位数增加， 最小 将同时采用绝对阈值法和相对阈值法， 重点分析小
