Page 151 - 《高原气象》2025年第5期

5 期 周秋雪等：基于空间稠密资料的四川省极端小时降水时空特征分析 1269

图9 F、 G区域99%分位极端小时降水累积雨量随海拔分布（a， 单位： mm）以及累积雨量大值站点随坡度和
坡向分布（b， c， 单位： 个）
Fig. 9 Distribution of cumulative rainfall with altitude in extreme hours of 99% percentile precipitation （a， unit： mm）
and distribution of stations with large cumulative rainfall with slope and aspect （b， c， unit： sites） in areas F and G
是先增加后减少， 同样在斜坡站点最多（14 个站）， 特征要弱很多， 另外盆地内多数站点 R 1hmax 高于该
相较而言， 达到峰值后 G 区域站点数减少得更为 区域平均值， 而川西高原和攀西地区则相反。
迅速。 （4） 极端小时降水频次在盆地呈西多东少的
分布特征， 与龙门山脉和喇叭口地形关系十分密
4 结论
切， 盆地西部 F 的最大值随海拔先增多后减少，
≥50
本文将四川省划分为 7 个区域， 利用严格质控 这种由地形强迫抬升对极端小时降水造成的增幅
后的 3454 个站点逐时降水资料和水平精度为 30 m 大致集中在 1400 m以下。盆地西北部 F 高频站点
≥50
的 DEM（Digital Elevation Model）数据， 详细分析了 坡度多为斜坡和微斜坡， 而盆地西南部 F 高频站
≥50
极端小时降水频次、 雨强极值的时空分布特征， 并 点坡度较盆地西北部更大， 多为陡坡和斜坡。盆地
探讨高频极端降水与地形的关系， 得到如下主要 西南部 F 高频站点坡向以东和东南为主， 除了上
≥50
结论： 述两个方位外， 盆地西北部 F 高频站点坡向还有
≥50
（1） 近 10 年四川省小时雨量≥100 mm 的极端 东北。
小时降水频次以 6. 4 times·（10a） 的增长速率逐渐 （5） 四川省不同区域第 99% 分位极端小时阈
-1
增多， 通过 90% 的信度检验。另外， 极端小时降水 值有较大差异， 其中盆地阈值分布为西高东低， 攀
阈值越大， 其频次的年际波动幅度也越大。 西地区为南高北低， 川西高原则为南北高、 中部
（2） 四川省极端小时降水频次的次季节变化 低， 小时雨量超过该阈值的累积雨量与 F 空间分
≥50
十分显著， 最大月增幅可达 3. 7 倍， 且频次峰值出 布特征相似。相较于盆地高频极端小时降水频次
现时间随着极端小时降水阈值增大而推迟， R 1hmax 次 与坡度的关系， 川西高原和攀西地区累积雨量大值
季节变化曲线与极端小时降水频次相似但变化幅 站点与坡度的相关性更大， 累积雨量大值站点数均
度要小得多， 最大月增幅仅 0. 22倍。另外， 不同区 随坡度先增多后减少， 在斜坡站点数达到峰值， 攀
域极端小时降水频次和雨强极值的峰值出现时间 西地区大值站点数随坡度减小得比川西高原更
略有差异。 迅速。
（3） F 和 F 的日变化特征十分显著， 均为夜 由于不同区域资料完整度的影响， 相对于盆地
≥50
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间多白天少， 且不同区域的峰谷值出现时间和高频 而言， 本文在川西高原和攀西地区使用的站点数较
集中时段也不同， 频次峰值出现时间大致由南向 少、 覆盖率较低， 这对极端小时降水特征的整体认
北、 由西向东逐渐推迟。相较而言 R 1hmax 的日变化 识有一定影响。另外， 本文只是从统计学方面揭示