Page 23 - 《高原气象》2022年第6期

高 原 气 象 41 卷
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u、垂直速度 w 和位势高度 h 等（Kalnay et al，1996） 1 p s
< Q 1 >= ∫ Q 1 dp =
（2）美国国家海洋和大气管理局（National Oceanic g p t
and Atmospheric Administration，NOAA）提供的每 C P ê é ê ê ∂T ( ) k ∂θ ù ú ú ú
p

ú ú
月 和 每 天 的 向 外 长 波 辐 射 数 据（Outgoing Long- g ê ê ê ∂t + V ⋅ ∇T + ω ∂p ú dp （2）
ë p 0 û
wave Radiation，OLR）（Liebmann and Smith，1996）。
式中： p s 和 p t 分别代表地表面和 100 hPa 的气压； θ
上述两组数据均覆盖全球，空间分辨率为 2. 5°×
为位温； V为水平风矢量； ω为 p坐标系中的垂直速
2. 5°，时间跨度为 1981-2016 年。本文采用 t 检验
度； R 和 C p 为气体常数和干空气的等压比热； p 0 取
来进行显著性检验，对风场进行检验时，经向风 v
1000 hPa； < Q 1 > 为正值时为大气热源； < Q 1 > 为
和纬向风 u 中任意一个通过 t 检验则认定该点通过
负值时表示大气热汇。
显著性检验；对垂直环流进行检验时，垂直风 w 通
2. 3 多雪年和少雪年的划分
过t检验则认定其通过显著性检验。
图 1（a）为 1981-2016 年春季（3-5 月）青藏高
2. 2 热源计算
原平均雪深的空间分布。青藏高原春季积雪分布
本文利用倒算法计算大气热源，单位质量大气
不均匀，积雪深度的高值区主要分布在高原东部和
的热源（汇） Q 1 可以通过热力学方程得到（Luo and
西部的高海拔地区，如帕米尔高原、喜马拉雅山、
Yanai，1983）： 喀喇昆仑山、念青唐古拉山以及巴颜喀拉山等区
é ê ê ∂T ( ) k ∂θ ù ú ú
p
Q 1 = C pê ê ê ê ∂t + V ⋅ ∇T + ω ∂p ú ú ú ú （1） 域，而高原中部地区积雪较少甚至无雪。本文将标

ë p 0 û 准化去除趋势后的青藏高原区域（70°E-105°E，
对整层大气积分得到整层大气中单位面积气 25°N-40°N）平均春季积雪深度定义为春季青藏高
柱内Q 1 的垂直积分< Q 1 >： 原雪深（Tibetan Plateau snow depth，TPSD）指数［图

图1 1981-2016年春季（3-5月）青藏高原区域（70°E-105°E，25°N-40°N）平均雪深（a，单位：cm）及
春季积雪深度的标准化指数（TPSD指数）（b）
Fig. 1 Springtime（from March to May，MAM）mean snow depth（a，unit：cm）and the time series of the TPSD（b）
over the Qinghai-Xizang Plateau（QXP）domain（70°E-105°E，25°N-40°N）from 1981 to 2016