Page 26 - 《高原气象》2022年第5期

5 期 孔祥伟等：西北地区东部强降水大尺度数值模式预报空间误差分析 1119

图10 CRA内实况最大降水量与相应的ECMWF模式（上）和GRAPES-GFS模式（下）预报的最大降水量散点分布
Fig. 10 The scatter plot of the maximum precipitation value between observation and forecasted by the
ECMWF（up）and GRAPES-GFS（down）model in the CRAs
区偏西偏北特征明显，偏西偏北占比均超过 60%， 征相对明显［图 12（c）］，占比约 62. 5%，无明显偏
其中偏西 0. 1°~1°的概率最大，最大偏西幅度可达 西或偏东倾向。对于三种不同环流型的强降水，
2. 2°，最大偏北幅度 2°，偏北概率最大范围 0. 1°~ GRAPES-GFS 模式预报均无明显的偏南或偏北倾
0. 5°［图 11（a），（b）］。ECMWF 预报的两高切变型 向，但对低槽型和西南气流型降水质心预报偏西
以偏北特征为主，偏北占比 81% 以上，其中偏北 ［图 12（d），（e）］，而两高切变型降水质心预报无明
0. 1°~1°概率最大，最大幅度可达 3. 5°，偏西或偏东 显偏差特征［图12（f）］。
概率相当［图 11（c）］。GRAPES-GFS 模式预报的低 结论与讨论
槽型降水落区偏西偏北特征也明显［图 11（d）］，西 5
南气流型降水以偏西特征为主［图 11（e）］，偏西程 利用2019-2020年5-9月ECMWF和GRAPES-
度的中位值为 0. 69°，是两种模式所有类型降水预 GFS 大尺度数值模式 20 h 起报的 36 h 预报时效的
报中偏西程度最大的（表 3）。而两高切变型降水偏 24 h 降水量预报和加密实况降水观测资料，使用基
西偏东概率相当［图 11（f）］。低槽型和西南气流型 于目标属性的 CRA 空间检验技术识别、分离西北
强降水落区偏差偏西偏北的特征，很可能与影响西 地区东部强降水［≥25 mm·（24h）］目标，在此基础
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北地区东部的高空槽移动速度预报偏慢和偏南风 上分析、对比两种模式对该地区强降水预报的空间
中暖区对流性降水刻画不足有关，而后者主要是两 偏差（位移偏差、强度偏差和形态偏差）和不同环流
高切变型强降水落区预报偏北的主要偏差原因。 形势下的降水预报偏差，主要得到如下结论：
低槽型强降水ECMWF预报质心偏西偏东概率 （1） 西北地区东部强降水预报偏差中，EC‐
相当，偏南占比 56%，偏南 0°~0. 5°概率最大，最大 MWF 和 GRAPES-GFS 模式的形态偏差占比最大，
偏南幅度可达 1°［图 12（a）］。西南气流型强降水 分别达 65. 99% 和 63. 72%，其次是位移偏差，分别
ECMWF 预报以偏西特征为主，占比 73% 以上，最 为21. 55%和20. 31%，强度偏差最小，各占12. 47%
大偏西幅度可达 1. 5°，无明显偏南偏北倾向［图 12 和 15. 97%。形态偏差主要与暖区中的中小尺度对
（b）］。两高切变型强降水ECMWF预报质心偏北特 流系统的活动有关，可能由于大尺度数值模式对中