Page 28 - 《高原气象》2022年第5期

5 期 孔祥伟等：西北地区东部强降水大尺度数值模式预报空间误差分析 1121

图12 不同类型强降水环流形势下ECMWF模式（上）和GRAPES-GFS模式（下）的强降水预报较实况
雨区的质心偏差散点分布
Fig. 12 The scatter plot of the mass center location bias of the heavy precipitation forecasted by ECMWF model（up）and
GRAPES-GFS model（down）compared with the observed precipitation under three different circulation situation
本研究仍存在两方面的不足，一是由于数值 参考文献：
模式自身的复杂性，本文仅对模式预报偏差的可
Casati B，Wilson L J，Stephenson D B，et al，2008. Forecast verifica‐
能成因进行了禄步的探讨，后期还需要进行更深
tion：current status and future directions［J］. Meteorological Ap‐
入的偏差成因分析。二是相对于落区偏差和强度 plications，15（1）：3-18.
偏差的订正，形态偏差的订正对预报员而言难度 David A，Eric G，Barbara G B，et al，2009. Application of spatial ver‐
更大，而两种大尺度数值模式预报中的形态偏差 ification methods to idealized and NWP-gridded precipitation
forecasts［J］. Weather and Forecasting，24（1），1485-1497.
占比却高达 60% 以上，这也是西北地区东部强降
Davis C，Brown B，Bullock R，2006a. Object-based verification of
水预报中大尺度数值模式产品订正的难点所在。
precipitation forecasts. part Ⅰ：methodology and application to me‐
进一步加强对中小尺度系统模拟效果更好的中尺 soscale rain areas［J］. Monthly Weather Review，134（7）：1772-
度数值模式降水产品的检验评估应用，可能为该 1784.

地区强降水形态偏差订正提供更多的参考。此 Davis C，Brown B，Bullock R，2006b. Object-based verification of
precipitation forecasts. part II：application to convective rain sys‐
外，CRA 方法具有明确的天气学检验意义，适用
tems［J］. Monthly Weather Review，134（7）：1785-1795.
性较广，不论是我国的西部内陆还是东部沿海地
Davis C A，Brown B G，Bullock R，et al，2009. The method for ob‐
区，对空间上连续的雨区均能使用，但在该方法的 ject-based diagnostic evaluation（MODE）applied to numerical
使用过程中要注意选取适宜的研究范围。研究范 forecasts from the 2005 NSSL/SPC spring program［J］. Weather
围过小，不利于连续雨区的识别、分离和移动，也 and Forecasting，24（5）：1252-1267.
不利于分型讨论偏差特征（不同环流形势下的空间 Ebert E E，McBride J L，2000. Verification of precipitation in weather
systems：Determination of systematic errors［J］. Journal of Hy‐
偏差具有差异性）；研究范围过大，偏差特征可能
drology，239：179-202.
因不同天气影响系统造成的不同空间偏差的叠加 Ebert E E，Damrath U，Wergen W，et al，2003. The WGNE assess‐
而被平滑或隐藏。 ment of short-term quantitative precipitation forecasts （QPFs）