Page 136 - 《爆炸与冲击》2026年第3期
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第 46 卷          邹    震,等: 增强内凹蜂窝夹层结构弯曲力学性能及多目标优化设计                              第 3 期


               分  解  , 选  择  依  据  为  m  不  大  于  设  计  基  准  , F 、 E a  表 2    部分优化解(从  Pareto  解集中选择)和相关设计变量
                                                    m
               均优于设计基准。设计基准(No.0)为              RRH  夹层     Table 2    Partial optimal solution selected from Pareto solution
               梁  前  后  面  板  壁  厚  均  为  2 . 0 0   m m 、 芯  层  壁  厚  为  set and related design variable

               0.05 mm  时的  m、F 、E 。                          No.  t f /mm  t c /mm  t b /mm  m/g  E a /J  F m /N
                               m
                                  a
                   建立   Pareto  解集有利于分析全体解集空间,                 0   2.00   0.05   2.00  149.32  11.12  494.35
               帮助设计者根据需求在全体解集中做出合理决                            1   0.91   0.24   1.53  149.32  18.27  730.04
                                                               2   0.91   0.24   1.53  149.39  18.29  730.50
               策。如表    2  所示,例如,当设计要求结构           F 不小
                                                    m
                                                               3   0.91   0.25   1.64  153.23  19.36  742.53
               于  740.0 N,E 不小于   19.0 J。此时,满足设计要
                          a
                                                               4   0.91   0.25   1.64  153.24  19.36  742.58
               求的解为     No.3  和  No.4。选择  No.4  和  No.13  验
                                                               5   0.89   0.25   1.54  152.19  18.79  743.51
               证优化结果的预测精度,其中,选择               No.4  解验证
                                                               6   0.90   0.25   1.55  152.11  18.78  743.88
               的原因是其实现        F 显著提升,而选择         No.13  验
                               m
                                                               7   0.91   0.25   1.55  152.14  18.76  744.16
               证的原因是其实现         E 显著提升。如表          3  所示,
                                  a
                                                               8   0.91   0.25   1.56  152.29  18.81  744.86
               代理模型预测      No.4、No.13  解对应   F 、E 的相对
                                                  a
                                              m                9   0.92   0.25   1.56  152.37  18.77  745.57
               误差均不大于       5.0%,证明构建代理模型具有较
                                                              10   0.92   0.25   1.56  152.38  18.77  745.61
               高预测精度。在        RRH  夹层梁质量不增大前提
                                                              11   0.93   0.25   1.56  152.39  18.76  745.74
               下,采用    No.4  解  RRH  夹层梁  F 、E 分别提升
                                               a
                                           m                  12   0.93   0.25   1.55  152.59  18.78  746.58
               69.4%、46.9%;采用    No.13  解  RRH  夹层梁   F 、     13   0.93   0.25   1.58  153.15  18.96  748.61
                                                       m
               E 分别提升    63.0%、45.5%。
                a

                                               表 3    优化结果验证与优化前后对比
                            Table 3    Verification of optimal solution and before and after comparison of optimization
                      No.              m/g                响应                  E a /J            F m /N
                       0              153.30              初始值                11.12             494.35
                                                          优化值                19.36             742.53
                       4              153.24
                                                         有限元解                18.84             726.31
                                                          优化值                18.96             748.61
                      13              153.15
                                                         有限元解                18.13             719.35
                5    与传统蜂窝夹层梁耐撞性的对比

                   为全面对比提出        RRH  夹层梁与传统蜂窝夹层梁的三点弯曲耐撞性,如图                        15(a) 所示,分别构建面
               内、面外正六边形蜂窝夹层梁的数值模型。通过调整夹层梁芯层壁厚,使面内传统蜂窝(In_Hex)、面外

               传统蜂窝(Out_Hex)、RRH      夹层梁分别具有相同壁厚和质量。需要指出的是,夹层梁耐撞性与其力-位移
               曲线变化趋势密切相关,理想夹层梁遭遇冲击时的应力-应变曲线应呈现稳定、较长的平台阶段,从而以
               被保护目标的碰撞忍受度(减速度)上限快速耗散外部冲击能量,实现有效缓冲吸能防护                                       [21] 。图  15(b) 为
               等壁厚下    3  种蜂窝夹层梁的弯曲力-位移曲线,In_Hex                夹层梁力-位移曲线显著低于              RRH  和  Out_Hex。
               Out_Hex  夹层梁的力-位移曲线在初始塑性变形后持续增大,尽管展现较高的承载和吸能,但其承载力的
               持续增大导致被保护目标遭遇持续增大的减速度,可能超过被保护目标对碰撞的忍受度(强减速度)。
               RRH  夹层梁塑性变形后力-位移曲线呈现稳定、较长的平台阶段,使被保护目标以近乎恒定的减速度直
               至耗尽外部冲击能量。因此,等壁厚下                 RRH  展现较面内、面外传统蜂窝夹层梁更优异的弯曲耐撞性能。
               图  15(c) 为等质量下    In_Hex、Out_Hex、RRH    夹层梁的弯曲力-位移曲线。In_Hex               的力-位移曲线依然
               较低,而   Out_Hex  的力-位移曲线呈现快速增大、短暂平台、快速降低、缓慢降低的四阶段变化,其力-位
               移曲线的波动将造成被保护目标遭遇连续变化的减速度。相对地,RRH                                夹层梁塑性变形后稳定的力-位
               移曲线可使被保护目标以近乎恒定的减速度耗散冲击能量。综上,Out_Hex                                持续增大的力-位移曲线适


                                                         033103-13
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