Page 6 - 《中国医疗器械杂志》2026年第2期
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Chinese Journal of Medical Instrumentation                                         2026年 第50卷 第2期

                                                     医   疗   机   器   人



             【Key words】 traditional Chinese medicine, clinical evidence, evidence based medicine, robot



               0    引言                                          研论文普适性低、纸质指南便携性差、电子数据库
                                                                                     检索门槛高等四大瓶颈，当下AI技术的发展为其提
                  2022 年3 月，《“十四五”中医药发展规划》
                                                                供了全新的思路与可能。近年来，伴随AI与人机交
              强调中医药在疾病预防、治疗和康复中的独特优
                                                                互技术的快速发展，服务型机器人在医疗、养老、
                                           [1]
              势，推动中医药传承创新发展 。2023年8月，世                          公共服务等领域已得到广泛应用。典型产品如
              界卫生组织（World Health Organization，WHO）
                                                                Pepper机器人、HOSPI机器人等，其主要功能集中
              主办首届传统医学全球峰会，总干事谭德塞再次强
                                                                在语音问答、健康咨询、物资配送和基础感知陪
              调传统医学对人类健康的巨大贡献，阐明了传统医
                                                                护，系统设计多以“任务执行型”或“情绪陪伴
              学在应对心理健康问题、老龄化相关健康挑战以及                            型”为主。尽管这些系统在临床、社区及科研等场
              非传染性疾病预防与治疗中的重要性。峰会也进一
                                                                景中具备一定实用价值，但在知识深度理解、专业
              步提出要推动传统医学与现代医疗体系的融合，并
                                                                内容检索与结构化输出方面存在显著局限，难以满
              倡导利用人工智能（artificial intelligence，AI）技
              术提升临床证据转化效率             [2-3] 。在国内和国际视角           足中医药等知识密集型领域对语义处理与证据转化
                                                                的需求。为此，本文聚焦“中医药临床证据智能转
              下，以中医药为代表的传统医学越来越受到社会各
                                                                化”这一特殊任务场景，提出一种基于知识库驱
              界的重视，推动了其与现代医学的对比研究。同
                                                                动、任务导向与人机协同的实体机器人系统。该系
              时，中医药的特色优势也能够进一步满足人民群众
              对健康的个性化需求。在这一进程中，越来越多的                            统不仅支持自然语言理解和语义交互，还能调用专
              研究者和临床医生认识到，中医药的疗效和安全性                            业数据库，实现结构化信息提取与智能报告生成，
              证据是其临床应用推广的关键。                                    完成从“对话”到“知识产出”的闭环功能，为现
                                                                有服务型机器人功能拓展提供新范式。基于此，本
               1    需求导向与技术机遇                                   团队研发了“中医药临床证据转化多功能机器人

                  循 证 医 学 （ evidence  based  medicine， EBM）     （Multi-RevRobot）”，旨在突破传统证据转化的
                                                                瓶颈，推动中医药循证实践的数字化、智能化和便
              为中医药临床疗效评价、安全性评价以及证据转化
                                                                捷化应用。
                               [3]
              提供了方法学指导 。基于6S证据模型，各研究层
              级均有对应数据库提供支撑，中医药领域也从最初                             2    设计目标
              的原始研究阶段快速发展至计算机辅助决策相关研
              究阶段。借助EBM方法充分呈现中医药独特价值                                Multi-RevRobot作为临床和科研助手，可为医
              的证据并推动其临床应用，在现实中仍面临诸多困                            生、研究者、患者服务，提供信息查询和研究辅助
                [4]
              难 。基于中医药循证研究证据库系统（evidence                        功能。主要目标为以下三点：①智能交互，利用AI
              database system，EVDS）收录文献情况，梳理近                   算法支持自然语言处理，满足多轮次对话，实现人机
              40年中医药证据的总结和使用历程，主要可分为                            无障碍沟通；②报告生成，通过对话了解用户需求，
              4种形式：①人用经验和患者口碑，虽然对中医药                            快速生成定制化报告，支持多种格式输出；③多场
              的推广和价值认可有明显帮助，但难以量化分析，                            景适配，适用于多种临床、科研、社区场景。
              不利于其长远发展和国际化进程；②纸质科研论                              3    各功能系统设计
              文，虽然能提供一定的科学证据，但专业知识壁垒
              较高，普适性不足；③纸质指南和专业书籍，虽然                                Multi-RevRobot系统的设计是确保其完成中医
              可以进一步对专业知识进行说明和解读，但携带不                            药临床证据转化相关工作的前提，涵盖感知、控
              便，资料查阅耗时费力；④电子数据库，虽然广泛                            制、执行、交互和动力五大功能系统，如图1所示。
              收录研究论文，但非专业人员构建专业检索式的难                             3.1    感知系统
              度较大，无法进行全面而精准的文献检索，基层医                                感知系统相当于Multi-RevRobot的“眼睛”和
              护人员利用率低。                                          “耳朵”，能获取周围环境信息，是后续推理和决策
                  针对中医药证据转化面临人用经验难量化、科                          的前提。感知系统配备多种传感器，包括摄像头、


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