Page 10 - 《中国电力》2026年第3期
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2026 年 第 59 卷
明其转移电量产生的碳排放更低，对于这类系统， 统安全稳定运行的基础，在此基础上才能进一步
应获得更高的议价能力。当系统接收能量时，提 考 虑 碳 排 放 的 优 化 ， 故 本 文 设 定 电 能 贡 献 因 子
供能量的系统交互节点碳势越高，表明自身将承 χ 1 权重 0.6，碳排放贡献因子 χ 2 权重 0.4。
受更高的碳排放责任，对于这类系统，应获得更 4）计及能碳贡献因子的非对称议价利益分配
高的议价能力。 模型为
∑
1）基于系统能量接收、提供量构建电能贡献 min −c i ln[U i −U i −C sh,i ]
¯
因子 Q 、 Q ，有 i∈I
+
−
i i
T ∑ ∑
T ∑
C sh,i = r ij,t P i− j,t （27）
−
Q = max(0,P )
i i−j,t t=1 i, j∈I,i, j
t=1
¯
U i −U i −C sh,i ≥0
− − − −
Q max = max(Q ,Q ,··· ,Q )
1 2 M （24） s.t.
r min ≤r ij,t ≤r max
T ∑
+
Q = − min(0,P )
i i−j,t 式中： U i 为系统 i 独自运行时的成本； ¯ 为子问
U i
t=1
题 求解出的最优成本； C sh,i 为系统 i 的电能交互
1
Q max = max(Q ,Q ,··· ,Q )
+ + + +
2
M
1
成本； r ij,t 为 t 时段系统 ij 之间的电能交易价格；
式中： Q 为系统 i 在合作过程中提供的能量； Q −
−
i max r max 、 r min 为交互价格的上限、下限。
为各系统供给电能的最大值； Q 为系统 i 在合作
+
i
过程中接收的能量； Q + 为各系统接收电能的最 4 模型求解
max
大值。
2）基于系统接收、提供能量的碳排放水平构 考虑负荷低碳响应的多区互联系统低碳经济
+
建碳排放贡献因子 W 、 W ，有 优化调度是一个双层模型。上层模型基于纳什谈
−
i i
T ∑ 判理论，实现多区域互联系统间的合作博弈进而
−
(e i,t Q )
i,t
− −1 达到多主体整体最优性。通过求解联盟合作成本
(D )
t=1 i
− −
D = , W =
i − i
Q M ∑ 最小化子问题将潮流结果及交互电能传递至下层
i
− −1
(D )
i
模型。下层模型基于上层求解结果，通过计算基
i=1
− − − − 线负荷情况下的低碳引导信号，引导用户侧储能
W max = max(W ,W ,··· ,W )
M
1 2
（25） 充放电。若储能充放电计划改变，则将调整后储
∑ T ∑
+
(e j,t Q )
j,t 能充放电计划传递至上层。双层模型迭代求解，
j,i t=1
+ +
D = , Q = max(0,P j−i,t ) 并采用二分法辅助收敛。在实现系统间能量互济
i + j,t
Q
i
的情况下，挖掘系统内潜在的低碳潜力。最终通
+
D
+ i + + + +
W = , W = max(W ,W ,··· ,W )
i max 1 2 M 过求解能源交易支付子问题实现不同系统间的利
M ∑
+
D 益分配。具体流程如图 2 所示。
i
i=1
式中： D 为合作过程中系统 i 提供单位能量的碳
−
i 5 算例分析
排放强度； Q 为系统 i 在 t 时段过程中提供的能
−
i,t
量； D 为合作过程中系统 i 接收单位能量的碳排放 5.1 算例设置
+
i
强度； Q 为系统 i 在 t 时段过程中接收来自系统 j 本文以 5 节点、5 节点、9 节点 3 个不同区域
+
j,t
的能量； e i,t 为系统 i 交互节点在 t 时段的碳势大小。 电力系统组成的多区互联系统为算例，对不同低
+
3）基于电能贡献因子 Q 、 Q 和碳排放贡献 碳引导信号下的用户侧低碳响应结果及多区域互
−
i i
因子 W 、 W 构建能碳贡献因子 ，有 联电力系统合作及利益分配结果展开分析。系统
+
−
i i c i
Q − W − Q + W + 1 的拓扑如图 3 所示，其新能源出力及负荷预测
i i i i
χ 1 − +χ 2 − −χ 1 + −χ 2 +
c i = e Q max W max −e Q max W max （26） 功率如图 4 所示，储能日前出力及分时电价如图 5
考虑到多区互联系统优化模型中电能作为系 所 示 。 系 统 1 包 含 5 台 火 电 机 组 、 2 座 风 电 场 、
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