Page 150 - 《振动工程学报》2026年第3期

750 振 动 工 程 学 报 第 39 卷

LIU Jie，SU Yuhan，DENG Ruimiao，et al. Perfor⁃ ［12］ 刘志坚，何蔚，刘航，等 . 基于格拉姆角场变换和深度
mance degradation assessment of rolling bearing based 压缩模型的变压器故障识别方法［J］. 电网技术，2023，
on KL-VMD and comprehensive characteristic indexes 47（4）：1478⁃1489.
［J］. Journal of Electronic Measurement and Instrumen⁃ LIU Zhijian，HE Wei，LIU Hang，et al. Fault identifica⁃
tation，2022，36（5）：78⁃88. tion method for power transformer based on Gramian an⁃
［4］ XU Xiaoqiang，ZHAO Ming，LIN Jing，et al. Envelope gular field transformation and deep compression model
harmonic⁃to⁃noise ratio for periodic impulses detection ［J］. Power System Technology，2023，47（4）：1478⁃1489.
and its application to bearing diagnosis［J］. Measure⁃ ［13］ 古莹奎，吴宽，李成 . 基于格拉姆角场和迁移深度残差
ment，2016，91：385⁃397. 神经网络的滚动轴承故障诊断［J］. 振动与冲击，2022，
［5］ CHEGINI S N，MANJILI M J H，BAGHERI A. New 41（21）：228⁃237.
fault diagnosis approaches for detecting the bearing GU Yingkui，WU Kuan，LI Cheng. Rolling bearing fault
slight degradation［J］. Meccanica，2020，55（1）：261⁃286. diagnosis based on Gram angle field and transfer deep re⁃
［6］ 王冉，周雁翔，胡雄，等 . 基于 EMD 多尺度威布尔分布 sidual neural network［J］. Journal of Vibration and
与 HMM 的轴承性能退化评估方法［J］. 振动与冲击， Shock，2022，41（21）：228⁃237.
2022，41（3）：209⁃215. ［14］ 刘辉，张云生，张印辉，等 . 基于灰度差分统计的火焰图
WANG Ran，ZHOU Yanxiang，HU Xiong，et al. Evalu⁃ 像纹理特征提取［J］. 控制工程，2013，20（2）：213⁃218.
ation method of bearing performance degradation based LIU Hui，ZHANG Yunsheng，ZHANG Yinhui，et al.
Texture feature extraction of flame image based on gray-
on EMD multi⁃scale Weibull distribution and HMM［J］.
Journal of Vibration and Shock，2022，41（3）：209⁃215. scale difference statistics［J］. Control Engineering of
［7］ 张龙，宋成洋，邹友军，等 . 基于 Renyi 熵和 K⁃medoids China，2013，20（2）：213⁃218.
［15］ 鹿丽鹏，王彬，刘辉，等 . 基于图像灰度差分统计的雾霾污
聚类的轴承性能退化评估［J］. 振动与冲击 ，2020，39
染等级检测方法［J］. 计算机工程，2016，42（1）：225⁃230.
（20）：24⁃31.
ZHANG Long，SONG Chengyang，ZOU Youjun，et al. LU Lipeng，WANG Bin，LIU Hui，et al. Haze pollution
level detection method based on image gray differential
Bearing performance degradation assessment based on
statistics［J］. Computer Engineering，2016，42（1）：225⁃230.
Renyi entropy and K⁃medoids clustering［J］. Journal of
［16］ 王晓龙，唐贵基，周福成 . 自适应可调品质因子小波变
Vibration and Shock，2020，39（20）：24⁃31.
换在轴承早期故障诊断中的应用［J］. 航空动力学报，
［8］ 范志伟，郭世伟，罗鑫，等 . 基于 Inception⁃DLSTM 双通
道的滚动轴承故障诊断方法［J］. 电子测量技术，2023， 2017，32（10）：2467⁃2475.
WANG Xiaolong，TANG Guiji，ZHOU Fucheng. Ap⁃
46（7）：53⁃59.
plication of adaptive tunable Q⁃factor wavelet transform
FAN Zhiwei，GUO Shiwei，LUO Xin，et al. Rolling
on incipient fault diagnosis of bearing［J］. Journal of
bearing fault diagnosis method based on Inception-DL⁃
Aerospace Power，2017，32（10）：2467⁃2475.
STM dual channel［J］. Electronic Measurement Tech⁃
［17］ 杨潇谊，吴建德，马军 . 基于散布熵和余弦欧氏距离的
nology，2023，46（7）：53⁃59.
滚动轴承性能退化评估方法［J］. 电子测量与仪器学
［9］ 张龙，胡燕青，赵丽娟，等 . 采用递归图编码技术与残差
报，2020，34（7）：15⁃24.
网 络 的 滚 动 轴 承 故 障 诊 断［J］. 西 安 交 通 大 学 学 报 ，
YANG Xiaoyi，WU Jiande，MA Jun. Rolling bearing
2023，57（2）：110⁃120.
performance degradation assessment method based on
ZHANG Long，HU Yanqing，ZHAO Lijuan，et al.
dispersion entropy and cosine Euclidean distance［J］.
Fault diagnosis of rolling bearings using recurrence plot
Journal of Electronic Measurement and Instrumentation，
coding technique and residual network［J］. Journal of
2020，34（7）：15⁃24.
Xi’an Jiaotong University，2023，57（2）：110⁃120.
［18］ 雷亚国，韩天宇，王彪，等 . XJTU⁃SY 滚动轴承加速寿命
［10］ 仝钰，庞新宇，魏子涵 . 基于 GADF⁃CNN 的滚动轴承
试验数据集解读［J］. 机械工程学报，2019，55（16）：1⁃6.
故障诊断方法［J］. 振动与冲击，2021，40（5）：247⁃253.
LEI Yaguo，HAN Tianyu，WANG Biao，et al. XJTU-
TONG Yu，PANG Xinyu，WEI Zihan. Fault diagnosis
SY rolling element bearing accelerated life test datas⁃
method of rolling bearing based on GADF⁃CNN［J］.
ets： a tutorial［J］. Journal of Mechanical Engineering，
Journal of Vibration and Shock，2021，40（5）：247⁃253.
2019，55（16）：1⁃6.
［11］ LIANG Haopeng， CAO Jie， ZHAO Xiaoqiang. Aver⁃
age descent rate singular value decomposition and two-
第一作者: 王晓龙（1989—），男，博士，副教授。
dimensional residual neural network for fault diagnosis
E⁃mail： wangxiaolong0312@126.com
of rotating machinery［J］. IEEE Transactions on Instru⁃ 通信作者: 何玉灵（1984—），男，博士，教授。
mentation and Measurement，2022，71：3512616. E⁃mail： heyuling1@163.com