Page 193 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第10期

2128 武 汉 大 学 学 报 （信 息 科 学 版） 2025 年 10 月

图 4 智能网联汽车高精地图安全审查技术
Fig. 4 Safety Scrutiny Technology of Intelligent Connected Vehicle High-Definition Map

滞后或审查漏洞导致的潜在安全隐患。因此，未 流程的风险防控支点。
来需要在技术优化、政策完善和多方协作方面持 溯源技术同样存在诸多难点。首先，目前自
续推进。 动驾驶时空数据领域缺乏统一的溯源标准，各厂
4.3 时空数据溯源 商传感器设备的元数据格式、精度、溯源粒度不
时空数据溯源是指通过追踪时空数据的生 统一，跨平台数据核验困难，进一步导致溯源信
成、流转、加工全链条元数据，构建数据生命周期 息断层或误差。其次，自动驾驶场景中每秒产生
的可信验证体系，以实现高精地图数据流向的可 和处理 PB 级时空数据，对分布式存储和计算架
审计性与可控性 ［27-28］ 。该技术能够识别非法数据 构均提出极高要求，实时溯源需具备高效索引和
篡改、越权访问等风险行为，满足国家安全监管 查询机制，传统数据库难以满足低延迟需求。此
对数据“可知、可管、可追溯”的核心要求。 外，还存在时空数据频繁变更情况，若高精地图
基于时空数据溯源的安全监管技术体系通 达到分钟级更新频率，版本回滚时可能因数据依
常包含三大核心模块：溯源信息的明确、溯源模 赖关系（如某路段修改影响周边拓扑）引发溯源
型的构建，以及溯源数据仓库的建立。首先，基 逻辑混乱。
于智能网联汽车时空数据相关法律法规、国家表 4.4 通用基础监管技术
现与行业规范中的合规要求与监管内容，明确时 通用基础监管技术是指可适配不同行业、适
空数据全生命周期各个环节中的溯源信息种类 用 多 类 数 据 的 安 全 监 管 技 术 ，主 要 包 括 地 理 围
及其含义，主要包含数据本身、元信息及其对应 栏、区块链、密码技术、数字水印和匿名化处理技
的合规性信息；其次，构建车-云协同的时空数据 术等。地理围栏是一种基于位置服务的地理信
溯源模型，为溯源信息定义统一的表达结构，从 息技术，其通常使用经纬度坐标系来定义地理围
而将车端与云端生成的原始数据转换为有序统 栏的边界，当设备的位置信息（如 GPS、北斗）进
一的结构化表达，并以固定的载体形式在不同终 入、离开或者区域内进行活动时，系统就会触发
端间存储、传输，如溯源日志文件；最终，建立全 预设的动作或通知 ［29-30］ 。各地行业管理部门通常
链路溯源数据仓库，并在此基础上设计时空数据 根据划定的智能网联汽车高精地图试点区域设
溯源的应用，服务于平台中时空数据合规相关信 置对应的地理围栏。现阶段地理围栏技术在安
息的监管，如上下游信息查询、合规指标嵌入、异 全监管实际应用中，面临在车辆位置精度和传输
常信息标记等，支持从原始轨迹回溯到地图产品 实时性的双重不确定性下，如何有效避免定位误
的可信度验证，为高精地图安全监管提供贯穿全 差引起监管失效的挑战。