Page 145 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第9期

第 50 卷第 9 期 武帅莹等：一种基于 GNSS 和机器学习的 InSAR 大气改正方法 1873

图 11 模拟实验结果
Fig. 11 Results of the Simulation Experiment
对本文联合方法影响因子的敏感性进行分 matics and Information Science of Wuhan Universi⁃
析 ，发 现 训 练 集 的 空 间 分 布 对 改 正 效 果 至 关 重 ty， 2016， 41（1）： 100-105.
要，而数据集大小的影响并不明显；进一步通过 ［2］ 殷硕文， 邵茜 . 基于地形匹配的 InSAR 地形变化检
模拟实验发现，当实验期间发生地表形变时，本 测 方 法 研 究［J］. 武 汉 大 学 学 报（信 息 科 学 版），
文算法的大气延迟建模依旧具有很高的精度；最 2010， 35（1）： 118-121.
YIN Shuowen， SHAO Qian. A Method of Topo⁃
后 通 过 将 GNSS 站 点 进 行 空 间 降 采 样 发 现 ，
graphic Change Detection Base InSAR Terrain
GNSS 站点空间密度为 30 km 左右时，联合方法
Matching Technology［J］. Geomatics and Informa⁃
依然可以进行高精度的大气相位建模，说明联合
tion Science of Wuhan University， 2010， 35（1）：
方法具有很好的鲁棒性和适用性。
118-121.
随 着 全 球 GNSS 网 络 的 不 断 扩 大 ，利 用
［3］ 朱建军， 付海强， 汪长城 . InSAR 林下地形测绘方
GNSS ZTD 进行大范围高精度的大气相位建模
法与研究进展［J］. 武汉大学学报（信息科学版），
也将变得更加可行。本文研究可为利用机器学 2018， 43（12）： 2030-2038.
习方法进行 InSAR 大气相位延迟建模提供一定 ZHU Jianjun， FU Haiqiang， WANG Changcheng.
的参考。 Methods and Research Progress of Underlying To⁃
pography Estimation over Forest Areas by InSAR
参 考 文 献
［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan
［1］ 孙 亚 飞 ， 江 利 明 ， 柳 林 ， 等 . TanDEM-X 双 站 In⁃ University， 2018， 43（12）： 2030-2038.
SAR 地形提取及精度评估［J］. 武汉大学学报（信息 ［4］ 何平， 温扬茂， 许才军， 等 . 用多时相 InSAR 技术
科学版）， 2016， 41（1）： 100-105. 研究廊坊地区地下水体积变化［J］. 武汉大学学报
SUN Yafei， JIANG Liming， LIU Lin， et al. Gene- （信息科学版）， 2012， 37（10）： 1181-1185.
rating and Evaluating Digital Terrain Model with HE Ping， WEN Yangmao， XU Caijun， et al. Volume
TanDEM-X Bistatic SAR Interferometry［J］. Geo⁃ Change of Groundwater in Langfang Region Derived