Page 13 - 《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第9期
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第 50 卷第 9 期           张  新等:时空具身智能:北斗导航与高分遥感融合发展新方向                                  1741


                    1)知识层。主要利用地学知识图谱等相关                         的服务   [135] 。在这种协同模式下,卫星不仅提供通
                的技术,为使系统做出正确的决策需要大量相关                           信 服 务 ,还 能 提 供 高 精 度 的 定 位 功 能 。 例 如 ,
                知识做支撑,是北斗导航与高分遥感集成应用层                           BDS 能够为通信提供精准的位置信息和时间同
                的智能“世界图书馆”。                                     步数据,从而扩大通信覆盖范围并提高通信的稳
                    2)决策层。利用 AI 技术和地理学模型对感                      定性  [136-137] 。此外,地面无线通信网络定位也是通
                知层获取的数据进行高效处理和分析,并结合实                           信与 BDS 定位集成的一个重要方面,有研究设计
                际情况和地学知识进行决策,制定符合用户需求                           地面无线信标,包括 BDS 通信模块、定位模块、数
                的执行方案,是北斗时空具身智能的大脑智慧;                           据处理模块和电源管理模块。其原理为利用定
                目前快速发展的地学大模型对于时空具身智能                            位模块实现精准定位,BDS 通信模块将定位信息
                的深入应用具有巨大应用潜力。                                  通过 BDS 卫星发送至接收终端,地面人员根据信
                    3)执行层。接收来自决策层的任务并分配                         息可快速锁定目标物位置            [138-139] 。
                给具体的设备,指挥其执行任务。其中,具身智                               北斗遥感与通信技术的集成是指基于通信
                能机器人实现任务指令的物理执行,其基础在于                           技 术 构 建 BDS 与 遥 感 传 感 器 联 合 的 感 知 网 络 。
                融合 BDS 高精度定位与多源传感器数据,构建自                        例如,在精准农业中,利用 BDS 定位技术和遥感
                适应环境响应的行动能力。通导遥集成是执行                            传感器构建物联网感知网络。其中,BDS 定位模
                层重要集成技术,是指通信、导航和遥感技术的                           块用于农机导航定位,而遥感传感器则负责实时
                融合与协同应用,以提高遥感信息传输效率,增                           采集农作物数据,通过物联网网络将这些数据传
                强导航定位精度,加强导航遥感数据实时处理能                           输至中央处理平台或云计算中心,实现智能分析
                力 ,包 括 通 信 与 高 分 遥 感 技 术 的 集 成 、通 信 与           与决策   [140] 。
                BDS 的集成以及北斗遥感与通信技术的集成。                              目前,通导遥一体化的硬件设备集成已成为
                    通信与高分遥感技术的集成是指通信设备                          一种重要的技术趋势,具体指将 BDS 定位模块、
                利用电磁波进行通信的同时,电磁波也具有雷达                           遥感传感器、通信设备等硬件设备集成到同一载
                遥 感 功 能 ,从 而 在 通 信 的 同 时 也 完 成 了 遥 感 工          荷平台上,提高地表观测信息的获取和传输能力
                作 [123-124] 。例如,雷达通信一体化技术         [125-127] 旨在  的集成   [141-142] 。按载荷平台的不同分为星基集成、
                通过设计一种共同的信号处理策略来实现雷达                            空基集成、地基集成三部分。
                和通信发射机之间的有效集成,从而达到最佳的                               1)星 基 集 成 指 将 BDS 定 位 模 块 、遥 感 传 感
                性能平衡,其研究重点在于联合设计波形、波束                           器、通信模块、数据处理模块等硬件设备集成到
                成 形 等 。 双 功 能 雷 达 通 信(dual  function  radar     同一颗卫星上,通过系统协同实现高精度定位、
                communication,DFRC)协 议 与 系 统 设 计 使 其 同          遥感观测和实时数据传输等功能的一体化                    [143-145] 。
                时适用于通信和雷达探测。相关研究基于多输                            星 基 集 成 能 够 优 化 卫 星 资 源 ,提 升 空 间 观 测 能
                入多输出技术的雷达通信集成              [128-130] ,提高了系统     力,满足多领域需求,实现一星多用的高效应用。
                容量和雷达分辨率,并提出了频谱共享和硬件复                           通常情况下,集成高性能计算单元使卫星能够在
                用的技术框架      [131] ,实现了频谱资源的高效利用,                轨完成数据预处理、智能识别和分类等任务,大
                同时开发了波形设计算法,使单一信号可同时支                           幅减少地面数据处理负担            [146] 。同时,高效传输技
                持目标检测和数据传输。除 DFRC 外,还有雷达                        术能够快速将处理后的关键信息传回地面,提升
                与 通 信 频 谱 共 存(radar-communication  coexis⁃      遥感数据的时效性和应用效率。
                tence,RCC)技术   [132-134] 。与 DFRC 不同 ,RCC 技          2)空基集成指在航空领域实现 BDS 与遥感
                术旨在通过共享同一频谱来抑制雷达和通信系统                           设备的协同集成,将多种遥感传感器与 BDS 定位
                之间的干扰,同时保证它们的性能和可靠性。因                           模块以及其他功能模块搭载于同一飞机或无人
                此 RCC 技术的目的在于实现雷达和通信系统在                         机上,类似于一星多用的概念。其中,BDS 定位
                相同或相邻频谱上的独立运行,通过动态管理和                           模 块 负 责 无 人 机 的 精 准 定 位 与 航 线 规 划 ;高 光
                优化减少干扰来提高频谱利用率,其核心在于协                           谱、多光谱、可见光、SAR 等多类型传感器协同工
                调,使雷达和通信在共享频谱的情况下互不干扰。                          作,用于获取多源遥感数据。集成先进的感知模
                    通信与 BDS 集成是指将二者结合,充分发挥                      块,结合感知技术可进一步提升无人机的定位精
                各自的优势,通过协同工作实现更加高效和精确                           度与环境适应能力,实现高效、多功能的数据采
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