Page 72 - 《水产学报》2026年第04期
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4 期                                     水    产    学    报                                 50 卷

              点、网具类型、环境条件等多种因素影响，未加                            义线性混合模型       (INLA-GLMM) 的多数据源        CPUE
              标准化的     CPUE  可能无法准确反映资源实际变化                    标准化方法，通过整合多网具商业捕捞数据与科
              趋势 。因此，数据标准化是确保                CPUE  作为可靠        学调查数据，并同时控制时空效应和网具效应，
                  [4]
              丰度指标的重要环节。                                       从而获得更加稳健的年度丰度指标。本研究以东
                   独立渔业的科学调查是渔业资源评估数据的                         海小黄鱼     (Larimichthys polyactis) 为例，评估了该
              重要来源，这种调查方法通过标准化的调查设计，                           方法在不同数据和空间随机变量配置下的性能，
              能够在时间与空间上严格控制采样条件，以确保                            探讨其在小黄鱼        CPUE  标准化的应用潜力，研究
                                            [5]
              捕捞效率在不同时间内保持恒定 ，可直接作为                            方法也可以为其他多物种、多渔具渔业的数据整
              种群评估模型的丰度指数，且避免了商业渔业中                            合与建模提供参考。
              的选择性捕捞偏差 。但是科学调查的时空覆盖
                               [6]
                                                                1    材料与方法
              范围受制于经费、人力和船期，其采样频率通常
                                                 [7]
              较低，无法全面反映资源的短期波动 。尤其在
                                                                1.1    商业捕捞数据
              渔业开发强度较高的海域，单一科学调查无法充
              分反映资源时空动态，造成评估模型对丰度趋势                                商业捕捞数据来源于中国海洋捕捞动态信息
              的响应滞后 。相比科学调查，商业捕捞具有样                            采集网络。该网络覆盖中国沿海              11  个省  (区、市)，
                         [8]
                                                        [5]
              本量大、地理覆盖广、时间分辨率高的特点 。                            旨在系统性地监测各类海洋捕捞活动。数据采集
              尤其在渔业活动频繁的区域，商业数据能够提供                            采用分层两阶段随机抽样设计，以确保数据的代
              丰富的时空信息，补充科学调查的不足。然而，                            表性和统计推断的可靠性。抽样框基于全国注册
              这类数据往往源自渔业日志、渔港记录或电子监                            渔船数据库构建，并按照渔船功率、作业类型和
              测系统，其捕捞努力量定义和记录精度可能存在                            船籍港进行分层。第          1  阶段为大样本抽样，在主
              不一致    [9-11] 。此外，在多网具作业渔业中，不同网                  要港口和码头等卸货点进行，收集包括船名、作
              具的选择性与捕捞效率差异显著，使得从混合渔                            业类型、航次时间、作业渔场、产量、产值和成
              具数据中提取统一的丰度指数变得更为复杂                       [12] 。  本等基本信息。第        2  阶段为小样本深度调查，通
              若不对渔具因素加以控制，直接使用这些数据会                            过补充“样本信息船”，每月定期收集详细的渔捞
              显著增加     CPUE  的偏差 。                             日志。这些日志提供了精确的捕捞时间、作业位
                                   [13]
                   近年来，数据整合在渔业科学中得到广泛关                         置  (经度、纬度或渔区) 以及按物种分类的产量数
              注，其核心理念是同时利用科学调查数据和商业                            据，使其适于进行精细的时空分析。
              捕捞数据，通过统计建模控制各类影响因素，获                                本研究以小黄鱼为目标物种，该物种是我国
              得更稳定的丰度指数           [13-14] 。多项研究指出整合商           东海重要的底层经济鱼类，广泛分布于沿岸和近
              业和调查渔业数据后会提高评估准确性                    [15-16] 。广  海水域，是拖网、刺网、张网等多种渔具的主要
              义线性模型       (GLM) 和广义加性模型         (GAM) 是最       捕捞对象。为聚焦其核心分布区并减少季节性繁
              常见的标准化技术，国内外许多学者通过该模型                            殖与洄游对资源量估算的影响，选取每年                    9  月的
              对 CPUE 标准化做了大量研究            [17-21] ，但是这类方       数据进行分析。该时段正是东海伏季休渔期结束
              法在处理数据的异质性、空间自相关性和时间非                            之后，捕捞活动集中且强度高，小黄鱼资源丰度
              平稳性等高维时空数据时计算效率受到限制                       [22] 。  为全年最高，丰度指数更具代表性。从全年数据
              集成嵌套拉普拉斯近似           (INLA) 作为一种高效的贝             中，筛选出江苏和浙江两省共计                158  艘信息船在
              叶斯推断方法，能够在空间-时间模型中实现快速                           9  月的捕捞记录，最终获得有效渔船生产信息                39 434
              求解 ，并能灵活引入渔具、环境等多重协变量                            条。CPUE   定义为每日的捕捞重量            (kg/d)，作为相
                   [23]
              作为固定变量或随机变量             [24] 。然而，将   INLA  框     对资源丰度的初步指标。
              架用于多网具数据整合的             CPUE  标准化的应用研                数据预处理时，将研究范围限定在东海区
              究仍相对有限，尤其是同时纳入不同来源数据并                            (26°00′~35°00′N，128°E  以西)，并仅保留以拖网、
              考虑空间随机效应的研究尚不多见。                                 刺网和张网这       3  种主要捕捞小黄鱼的渔具所获得
                   本研究构建了一种基于贝叶斯时空模型的广                         的非零值记录。对于异常高值，如单次记录                    CPUE

              https://www.china-fishery.cn                           中国水产学会主办    sponsored by China Society of Fisheries
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