Page 71 - 《水产学报》2026年第04期

文章编号: 1000-0615(2026)04-049306-18 , 2026, 50(4): 049306

JOURNAL OF FISHERIES OF CHINA

DOI: 10.11964/jfc.20251215273

刘尊雷, 杨林林, 袁兴伟, 等. 基于多源数据与 INLA-贝叶斯时空模型的东海小黄鱼 CPUE 标准化 [J]. 水产学报, 2026,
50(4): 049306.
Liu Z L, Yang L L, Yuan X W, et al. CPUE standardization of small yellow croaker (Larimichthys polyactis) in the East China
Sea using an INLA-based Bayesian spatio-temporal model and multi-source data [J]. Journal of Fisheries of China, 2026,
50(4): 049306 (in Chinese).

基于多源数据与 INLA-贝叶斯时空模型的

东海小黄鱼 CPUE 标准化

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刘尊雷， 杨林林， 袁兴伟， 金 艳 ， 程家骅
(中国水产科学研究院东海水产研究所，农业农村部东海渔业资源开发利用重点实验室，上海 200090)

摘要： 【目的】解决多网具混合渔业中因渔具选择性、环境异质性及数据来源差异导致的
单位捕捞努力量渔获量 (CPUE) 标准化问题，获得更加稳健的渔业资源丰度指数。 【方法】
以东海小黄鱼为对象，根据 2010—2023 年东海多网具商业捕捞数据和独立渔业的资源调
查数据，构建了基于集成嵌套拉普拉斯近似 (INLA) 框架的贝叶斯时空广义线性混合模型
(INLA-GLMM)，通过纳入时空随机效应、环境变量以及网具与环境变量的交互项，比较
了独立时空场与共享时空场两种空间结构，以及网具联合建模与网具单独建模两种数据整
合策略的差异。 【结果】独立空间随机效应模型的拟合优度显著优于共享空间模型，且包
含网具与环境交互项的线性模型 (M1) 拟合最优，其偏差信息准则 (DIC) 和渡边-赤池信息
准则 (WAIC) 值分别为 7 786 和7 838；多网具联合建模策略有效降低了单一数据源的随机
误差，丰度指数比单数据源模型更为稳健；空间随机效应揭示了小黄鱼资源分布的空间异
质性，东海北部海域 (30~33°N) 呈现持续的正空间效应。 【结论】INLA-GLMM 能够更真
实地反映东海小黄鱼资源的时空变化规律，为多渔具复杂渔业的资源评估提供了科学依据
与技术支撑。
关键词: 小黄鱼；单位捕捞努力量渔获量 (CPUE) 标准化；INLA-GLMM；多网具；时空异
质性；东海
中图分类号: S 931.4 文献标志码: A

资源评估模型能够将多种数据源整合到单一 要来自渔业生产记录和渔业科学调查，能够反映
模型中，提供了科学的生物学参考点并指导渔业 种群生物量大小及时间变化趋势 。然而，使用
[3]
管理 [1-2] 。在各种数据源中，单位捕捞努力量渔获 CPUE 作为丰度指数的前提是 CPUE 的变化与丰
[3]
[1]
量 (CPUE) 被广泛用作种群丰度指数 。CPUE 主 度变化成正比 ，而渔业数据受到作业时间、地

收稿日期：2025-12-24 修回日期：2026-01-29
资助项目：国家重点研发计划 (2024YFD2400403)；国家级非营利性研究机构基本研究基金 (Dong2022TD01)
第一作者：刘尊雷，从事渔业资源评估研究，E-mail：liuzl@ecsf.ac.cn
通信作者：金艳，从事渔业资源营养动力学研究，E-mail：jenniferyanjin@163.com
©《水产学报》编辑部（CC BY-NC-ND 4.0） Copyright © Editorial Office of Journal of Fisheries of China (CC BY-NC-ND 4.0)
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