Page 288 - 《水产学报》2026年第04期
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4 期      梁耀威,等:基于       aLBI-LBB  方法分析伏季休渔期延长对渤海不同体型鱼种生物学参数的影响                           50 卷


                                       表 1    伏季休渔期延长前后不同鱼种功能性状及样本量
                          Tab. 1    Functional traits and sample sizes of fish species during different survey periods
                     鱼种            食性         适温性         栖息位置       体型     调查时期     体长范围/cm      样本量/尾
                    species      feeding habits  thermal preference habitat preference body shape survey period body length range no. of individuals
               斑鰶                 植食性         暖温性         中上层       侧扁形    2014—2016  6.00~13.30    428
               Konosirus punctatus
                                                                           2017—2019  7.00~17.60    531
               赤鼻棱鳀               浮游生物        暖温性         中上层       侧扁形    2014—2016  3.70~12.40    660
               Thryssa kammalensis
                                                                           2017—2019  3.40~12.00   1 274
               鳀                  浮游生物        暖温性         中上层       侧扁形    2014—2016  3.80~14.30   2 185
               Engraulis japonicus
                                                                           2017—2019  2.70~14.50   2 252
               青鳞小沙丁              浮游生物        暖温性         中上层       侧扁形    2014—2016  3.40~13.00    521
               Sardinella zunasi
                                                                           2017—2019  4.10~14.50    448
               方氏云鳚            浮游和底栖动物        冷温性          底层        带形    2014—2016  8.70~16.20    135
               Enedrias fangi
                                                                           2017—2019  7.40~15.40    392
               绯䲗                 底栖生物        暖温性          底层       平扁形    2014—2016  4.00~11.00    318
               Callionymus beniteguri
                                                                           2017—2019  3.10~11.00    672
               矛尾虾虎鱼              底栖生物        暖温性          底层        鳗形    2014—2016  1.60~14.40   1 300
               Chaeturichthys stigmatias
                                                                           2017—2019  2.50~17.00   2 582
               长吻红舌鳎              底栖生物        暖温性          底层      不对称形    2014—2016  6.60~19.20    394
               Cynoglossus lighti
                                                                           2017—2019  7.70~18.20   1 031
               鲐                  游泳动物        暖水性         中上层       纺锤形    2014—2016  8.30~18.40    196
               Scomber japonicus
                                                                           2017—2019  7.00~17.50    304

                                                               蒙特卡罗           估算鱼类种群参数,可预先设置
                      N                                                MCMC
                 41.0°
                         调查站位                      N           相 对 自 然 死 亡 率  (M/K)、 渐 近 体 长  (L )、 50%
                                                                                                  inf
                 40.5°   survey stations                       性成熟体长 (L ) 的参数先验,输出最适开捕体长
                                                                           50
                 40.0°                                         (L c_opt )、捕捞死亡率相对于自然死亡率 (F/M)、相
                                                                                                        [16]
                                                                                                0
                 39.5°                                         对捕捞死亡率 (F/K) 及相对生物量           B/B 等指标 。
                                                               此外,考虑到体长定义是包含叉长、全长等广义
                 39.0°
                                                               概念,不同鱼种测量有所区别,本实验统一使用
                 38.5°
                                                               体长进行表述。
                 38.0°
                                                                1.3    模拟流程及评价指标
                 37.5°
                                              80 km                两种评估模型耦合流程:① 应用                aLBI 方法
                 37.0°
                       118°  119°  120°  121°  122° 123°E      生成  1 000  组  L in f  和  L ma t  的参数组合;② 将上述
                         图 1    渤海渔业资源调查站位                     参数集合作为先验约束,依次输入                LBB  模型进行
                   Fig. 1 Survey stations of fishery resources in  迭代计算,每次迭代均输出           1  组资源状况指标
                               the Bohai Sea                   (B/B 、F/K  等);③ 经筛选剔除掉不符合生物学逻
                                                                  0
                                                               辑的异常值后,对比伏休期延长前后各参数指标
              次重抽样。模型可输出渐近体长 (L )、性成熟体
                                              inf
                                                               的分布特征。
              长 (L mat )、最适体长 (L ) 等参数,并估算性成熟
                                  opt
                                                                   采用高斯核函数进行核密度估计,以对比不
              个体比例 (P    mat )、最适体长个体比例 (P )、巨型
                                                 opt
                                                               同时期各鱼种体长分布特征。
                                                    [22]
              产卵个体比例 (P      mega ) 等资源状况评价指标 。基
                                                                                      (   ) 2
              于  LBB  方法,对数据有限的渔业具有较好适用性,                                 1  n ∑  1  −  1 x−x i
                                                                   ˆ
                                                                                        h
                                                                                     2
                                                                   f h (x) =   √   e                    (1)
              该方法假设种群处于平衡状态,通过马尔可夫链                                      nh  i=1  2π
              中国水产学会主办  sponsored by China Society of Fisheries                          https://www.china-fishery.cn
                                                            3
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