Page 287 - 《水产学报》2026年第04期
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4 期                                     水    产    学    报                                 50 卷

                   但底层鱼类的小型化趋势及部分种群亲体生物量的不足仍需引起重视。
                   关键词: 伏季休渔期;生物学参数;资源评估;效果评价;渤海
                   中图分类号: S 932.4                              文献标志码: A


                   渤海作为半封闭海域,是众多渔业生物的产                         距划分的不确定性并未被充分讨论。
              卵场、索饵场和育幼场。近些年,受气候变化 (水                              本研究以鱼类体型作为切入点,选取渤海常
              温升高,海水酸化) 和人类活动 (过度捕捞、环境                         见的侧扁形、带形、平扁形、鳗形、不对称形及
              污染) 影响,渤海渔业资源呈个体小型化、低值化                          纺锤形等    6  种体型的   9  个代表鱼种 (表     1),对比分
              趋势   [1-5] 。为缓解海洋渔业资源衰退趋势,渔业主                    析了伏休期延长前后 (2014—2016            年与   2017—
              管部门从投入控制、产出控制、技术性控制及管                            2019  年) 的资源状况。通过核密度估计、体长和
              理措施等角度出发,出台包括伏季休渔制度 (以下                          体重幂函数等方法,分析不同鱼种体长分布及异
              简称“伏休”) 在内的一系列渔业养护管理制度或措                         速生长特征的变化;基于            aLBI 方法估算渐近体长
                [6]
              施 。渤海伏休期从最初            2  个月 (1995  年) 延长至       (L ) 和性成熟体长 (L     mat ),将输出结果作为        LBB
                                                                inf
              4  个月 (2017  年之后),当前执行的伏休期是             2017     模型输入的生物学参数先验,评估不同鱼种相对
              年修订后每年      5  月  1  日—9  月  1  日。渤海伏休实施效        生物量    B/B ,相对自然死亡率         M/K  等参数变化,
                                                                        0
                                           [7]
              果的评价更多侧重于捕捞量变动 、种类组成 (含                          旨在为制定分体型精细化的渔业资源养护与保护
                                [8]
              优势种) 及资源密度 等宏观指标,通常难以捕捉                          政策提供参考。
              到群落内部不同体型鱼种应对伏休期调整的微观
              响应特征。鱼类体型是形态学研究的核心指标之                             1    材料与方法
              一,不仅反映物种应对捕捞压力与生境演变的进
              化策略,更通过对其游泳能力、摄食方式及被捕                             1.1    数据来源
              风险等因素,影响其在渔业生态系统中的地位和                                数据来自     2014—2019  年渤海   8  月渔业资源拖
              作用。例如,侧扁形和纺锤形鱼种通常栖息于中                            网调查,调查区域为         37.0°~41.0°N,117.5°~122.0°E
              上层,具有较高机动性和灵活性;平扁形和鳗形                            (图  1)。其中,2014—2018     年采用    205 kW  双拖,
              鱼类通常栖息于近底层,栖息水层呈现的形态差                            2019  年改用“中渔科     102”调查船,两艘调查船在
              异间接影响鱼种生长参数及生活史策略选择。然                            作业规范上保持一致,网具囊网目径均为                   20 mm,
              而,伏休期延长对不同体型鱼种养护效果量化研                            拖速约    3 节,单站标准化时长           1 h 。渔获物采
                                                                                              [8]
              究仍然缺乏。                                           集与分析参考海洋渔业资源调查规范 (SC/T9403—
                   由于渔业数据有限和管理不规范,全球约                              [20]                                 [21]
                                                               2012)  和海洋调查规范 (GB/T12763—2007) ,
              35.5%  的种群处于过度捕捞状态,且该比例以年                        记录体长、体重等数据。考虑到筏式养殖布局、天
                                    [9]
              均约   1%  的速度持续增长 。针对数据有限的渔业,                     气变化及渔船作业等因素,历年调查站位略有不
              资源评估可划分为基于渔获量评估方法                   [10-13]  和体  同 (平均站位数为       45)。本研究获得中国水产科学
              长频率评估方法        [14-18] 。鉴于渤海长时间序列高质              研究院黄海水产研究所实验动物管理和使用伦理
              量捕捞数据缺乏,采用仅需鱼类体长及生活史参                            委员会批准,实验过程中操作人员严格遵守实验
              数的体长频率评估方法,评价伏休养护效果更具
                                                               动物伦理规范,并按照实验动物伦理委员会制定
              适用性和可操作性。近些年,体长频率模型发展                            的规章制度执行。
              出基于体长的繁殖潜力比 (length based spawning
                                                                1.2    体长评估模型
                                      [15]
              potential ratio, LBSPR) 模型 、基于体长的贝叶斯
              生 物 量 分 析 法  (length-based  Bayesian  biomass,       基于体长指数 (aLBI) 方法,假设种群平衡 (稳
                   [16]
              LBB) 、基于体长指数方法 (a length-based indic-            定生长、死亡率和补充),样本具有代表性且捕捞
                                                                           [19]
              ators, aLBI) [19]  及基于体长的集成混合效应模型                压力保持稳定 。该方法可手动设置体长数据的
              (length-based  integrated  mixed  effects,  LIME) [17]  等  组间距大小,并生成体长频率分布,利用蒙特卡
              评估方法,但上述方法对于参数先验设置和组间                            罗模拟和     bootstrap  方法对体长频率组进行         1 000

              https://www.china-fishery.cn                           中国水产学会主办    sponsored by China Society of Fisheries
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