Page 129 - 《水产学报》2026年第2期

2 期 李嘉洁，等：基于环境 DNA 宏条形码技术的珠江流域外来鱼类监测与入侵风险评估 50 卷

1.0 1.0
0.8 0.8
the positive rate 0.6 the positive rate 0.6
敏感度 0.4 线下面积=0.708 敏感度 0.4 线下面积=0.738

AUC=0.738
AUC=0.708
0.2 0.2

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
1-特异性 1-特异性
false positive rate false positive rate

(a) (b)
图 8 基于 ROC 曲线的珠江流域外来鱼类入侵风险评估结果的灵敏性评价
(a) 基本风险评估 (BRA) ROC 曲线；(b) 气候变化评估 (BRA+CCA) ROC 曲线。
Fig. 8 The effectiveness of risk outcome of non-native fish in the Pearl River Basin evaluated by ROC curve
(a) basic risk assessment (BRA) ROC curves; (b) climate change assessment (BRA+CCA) ROC curves.

表 3 基于 AS-ISK 指标体系的珠江流域外来鱼类入侵风险评估
Tab. 3 Risk assessment of alien fish invasion in the Pearl River Basin based on AS-ISK indicator system
物种 BRA BRA+CCA
species
分值 value 风险等级 risk level 分值 value 风险等级 risk level
乌鳢 C. argus 24.0 中 36.0 中
线鳢 C. striata 36.5 高 48.5 高
麦瑞加拉鲮 C. mrigala 30.0 中 40.0 中
革胡子鲇 C. gariepinus 45.0 高 53.0 高
齐氏罗非鱼 C. zillii 39.5 高 47.5 高
食蚊鱼 G. affinis 37.0 高 45.0 高
斑点叉尾鮰 I. punctatus 36.0 高 46.0 高
大鳞鲃 L. capito 35.0 中 43.0 中
大口黑鲈 M. salmoides 39.0 高 45.0 高
花身副丽鱼 P. managuensis 41.0 高 51.0 高
豹纹翼甲鲇 P. pardalis 51.0 高 63.0 高
伽利略罗非鱼 S. galilaeus 32.0 中 40.0 中
鳜 S. chuatsi 29.0 中 33.0 中
奥利亚罗非鱼 O. aureus 36.0 高 42.0 中
尼罗罗非鱼 O. niloticus 37.0 高 45.0 高
条纹鲮脂鲤 P. lineatus 28.0 中 38.0 中

来物种的蔓延、扩散。eDNA 宏条形码技术的高 形码技术检测物种也存在着不确定性，例如水样
灵敏性、高特异性，使其在早期检测入侵物种方 可能受到人为污染、结果中存在假阳性等现象。
面有着巨大的潜力，且已被证明该方法是早期检 为了更好地指示活生物体的存在，实验可以同时
测、监测和管理外来物种和受威胁物种的另一种 使用 eRNA 和 eDNA 技术 [11] 。相较于监测非本地
可靠工具 [11] 。与任何检测技术一样，eDNA 宏条 物种的时空分布特征，识别并评估其生态影响更

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