Page 64 - 《水产学报》2025年第8期

万朝阳，等 水产学报, 2025, 49(8): 089306

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25°
! ( 调查点位 sampling sites
水系 water system
0 125 250 500 km
90° 100° 110° 120° E
图 1 长江渔业资源与环境调查站位设置示意图
Fig. 1 Sampling sites of Yangtze fishery resources and environment investigation
物数据库 (http://www.iucngisd.org/gisd/) 等数据 4 个置信级别 (confidence level，CL)：低 = 1，中 =
库，通过检索物种名称，获取与入侵风险评估 2，高 = 3，非常高 = 4。AS–ISK 入侵风险评估
有关的数据信息。收集物种信息包括地理来源、 结果包括基础风险得分 (BRA，得分范围：−20
来源地气候、引入目的、引入地、入侵历史、 至 68) 和综合得分 (BRA + CCA，得分范围：
性成熟年龄、繁殖量、繁殖体特性、环境耐受 −32 至 80)，分值小于 1 表示无入侵风险，即低
性 (水温、溶解氧、盐度等)、食性等。 风险鱼类，分值大于 1 表示具有入侵风险 。
[27]
1.3 风险评估方法 根据物种在全球其他地区的入侵情况，判
断外来鱼类的入侵先验性 (即分为入侵种和非入
外来水生生物风险筛选工具 (AS–ISK) 是
侵种)，使用受试者操作特征 (Receiver Operat-
Copp 等 [24] 所开发的一套风险评估工具，适用于
ing Characteristic，ROC) 曲线分析得到的曲线下
几乎所有气候区和所有水生动植物的风险评估。
面积 (Area Under Curve，AUC) 来判断评估结果
对全球 195 个地区的 819 种水生生物进行评估
的准确性，AUC 值越趋近 1 代表评估方法对外
的结果表明，AS–ISK 在评估水生生物入侵风险
来鱼类入侵性的判别能力越高。使用 Youden 指
上具有良好的效果 。该工具可在 (www.cefas.co.
[25]
数确定风险阈值以区分中风险物种与高风险物
uk/nns/tools/) 免费下载。
种。根据每个回答的置信度级别计算置信因子，
利用 AS–ISK 对外来物种评估时，主要采
计算公式：
用“全面搜索 (horizon scan)”的方法，通过收集
55
文献资料来综合评估外来物种的入侵风险，评 ∑ ( )/
CF = CL Qi 4×55
估者只需具备相关类群物种的生物学和生态学 i=1
[26]
知识背景即可开展评估工作 。AS–ISK 是一个 式中， CF代表置信因子 (confidence factor)， CL
由 55 个问题组成的问卷评分系统，前 49 个问 代表置信级别， CL Qi 代表第 i 个问题的置信级
题 为 基 础 风 险 评 估 (Basic Risk Assessment， 别，所有统计均在 IBM SPSS Statistics 24 中完成。

BRA)，涉及评估对象的生物学、生物地理学以
及生态学信息等方面；后 6 个问题为气候变化 2 结果
评估 (Climate Change Assessment，CCA)，主要
2.1 外来鱼类种类
内容为预测评估区域未来气候变化对被评估生
物入侵风险的潜在影响。此外，AS–ISK 要求对 统计已出现在长江流域天然水域的外来鱼
每个问题的回答结果进行置信度评估，共分为 类结果显示，长江流域现有外来鱼类 38 种，隶

中国水产学会主办 sponsored by China Society of Fisheries https://www.china-fishery.cn
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