Page 222 - 《水产学报》2025年第7期

石小涛，等 水产学报, 2025, 49(7): 079517

表 2 Cox 风险比例回归模型的数据文件变量
Tab. 2 Data file variables of Cox proportional hazard regression model
变量名 变量含义 赋值说明 纳入模型
variable meaning of variables assignment description incorporate into the model
Na 尝试次数 分类变量 通过率、最大上溯距离
attempt number assignment description passage rate, maximum ascent distance
T 温度/ °C 连续变量 尝试率、通过率、最大上溯距离
temperature continuous variable attempt rate, passage rate, maximum ascent distance
Q 流量/(L/s) 分类变量 尝试率、通过率、最大上溯距离
charge assignment description attempt rate, passage rate, maximum ascent distance
Angle 管道角度/(°) 分类变量 尝试率、通过率、最大上溯距离
tube angle assignment description attempt rate, passage rate, maximum ascent distance
BL 体长/cm 连续变量 尝试率、通过率、最大上溯距离
body length continuous variable attempt rate, passage rate, maximum ascent distance
BD 体宽/cm 连续变量 尝试率、通过率、最大上溯距离
body width continuous variable attempt rate, passage rate, maximum ascent distance
BH 体高/cm 连续变量 尝试率、通过率、最大上溯距离
body height continuous variable attempt rate, passage rate, maximum ascent distance
3
CF 肥满度/(g/cm ) 连续变量 尝试率、通过率、最大上溯距离
relative fatness continuous variable attempt rate, passage rate, maximum ascent distance

表 3 各工况下管式鱼道过鱼情况 正相关性 负相关性
positive correlation negative correlation
Tab. 3 Effect of tube fishway in each working condition 1.0
Angle
平均尝试 平均通过 0.8
角度/ 尝试率/
流量/ 时间/min 通过率/% 时间/min 0.6
(L/s) (°) % averag passage average −0.11 Q
charge tube attempt e attempt rate passage 0.4
angle rate
time time −0.25 0.53 BL
2.4 30 100.0 6.3±10.3 44.4 10.6±17.9 0.2
−0.29 0.54 0.92 BD 0
45 100.0 5.7±6.4 50.0 5.0±4.0
−0.2
90 90.9 15.0±11.8 0.0 −0.29 0.46 0.94 0.86 BH
−0.4
3.9 30 85.7 8.8±12.4 58.3 6.6±11.9
−0.14 0.39 0.28 0.52 0.33 CF −0.6
45 100.0 10.4±16.1 90.5 13.6±13.9
−0.8
−0.38 −0.36 −0.33 −0.38 −0.35 −0.48 T
90 72.6 25.1±14.7 9.1 59.9±0.0
−1.0
图 3 尝试率模型协变量矩阵相关性分析图
出最优的尝试率模型，以 AIC 值最小即模型最
Fig. 3 Matrix correlation analysis diagram of
优为原则，从 18 个尝试率模型中，筛选出 4 个
covariate attempt rate model
AIC 值相对较低的模型 (表 4)，其中以流量为协变
量的尝试率模型 AIC 值最小，模型最优 (模型权
重公式： 表 4 基于赤池信息准则 (AIC) 的尝试率模型选择

w i = EXP(−0.5∆ i AIC)/[EXP(−0.5∆ 1 AIC)+ Tab. 4 Selection of attempt rate model based on
Akaike Information Criterion (AIC)
EXP(−0.5∆ 2 AIC)+EXP(−0.5∆ 3 AIC)+
模型
EXP(−0.5 ∆ 4 AIC)] (6) model AIC i Δ i AIC w i w i /w j
Q 514.98 0.00 0.45
流量对鲢的上溯尝试率呈极显著负相关
Q+CF 516.89 1.91 0.18 2.50
(P<0.001)。
Angle+Q 516.92 1.94 0.18 2.50
通过绘制两个流量工况下鲢的累积上溯尝 Q+T 516.98 2.00 0.17 2.65
试率生存曲线，发现 2.4 L/s 下鲢的累积上溯尝 注：w i 为模型权重，w j 为最优模型权重。
试率高于 3.9 L/s (图 4)。 Notes: w i is the model weight, w j is the optimal model weight.

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