Page 137 - 《水产学报》2025年第7期

刘啟庆，等 水产学报, 2025, 49(7): 079511

交点 (Q)，尾柄最低处的垂线与尾柄背侧的交 长 (EI)、第二背鳍长 (KN)、臀鳍长 (MP)、尾
点 (R)，尾鳍基部 (S)，尾鳍最长鳍条末端向下 长 (LS)、尾柄长 (OS)、尾柄高 (RQ)、尾鳍长
作垂线与 AT 的交点 (T)。其中 A、B、L、O、 (ST)，并计算平均值、标准差、最大值和最小值。

S、T 在同一条水平直线上。用 Photoshop 2023 游泳行为分析 本实验使用恒定流速法
软件对上述照片中的中国花鲈的 14 个形态特征 对每尾实验鱼进行测试。设定 6 组流速水平，
进行测量 (测量数为每种速度 25 个)，包括全长 分别为 1、2、3、4、5、6 BL/s，每组各测试 9
(AT)、体长 (AS)、头长 (AB)、体高 (DF)、躯干 尾鱼，每次实验拍摄持续 20 min。首先测量实
长 (BL)、第一背鳍长 (GJ)、胸鳍长 (CH)、腹鳍 验鱼的体长，称取其体重，然后将实验鱼放入

D(G) J N
K
R
B L O S
T
A C H
Q
E F M
I
P

图 2 用于形态特征分析的中国花鲈照片
AT.全长，AS.体长，AB.头长，DF.体高，BL.躯干长，GJ.第一背鳍长，CH.胸鳍长，EI.腹鳍长，KN.第二背鳍长，MP.臀鳍长，LS.尾长，
OS.尾柄长，RQ.尾柄高，ST.尾鳍长。
Fig. 2 Photograph of L. maculatus for morphological traits analysis
AT. total length，AS. body length，AB. head length，DF. body height，BL. trunk length，GJ. first dorsal fin length，CH. pectoral fin length，EI.
ventral fin length，KN. second dorsal fin length，MP. buttock fin length，LS. tail length，OS. tail handle length，RQ. tail handle height，ST. caudal
fin length.
循环水槽的测试区域，在 0.5 BL/s 的流速下适 记录，在每尾鱼的吻部选取一个参考点，全程
应 60 min。适应结束后，在 1 min 内控制流速 手动质点跟踪以减少误差，每步帧数 10，单次
达到设定的流速水平，每个流速下确保所有实 轨迹质点数为 90，记录横纵坐标。将实验鱼的
验鱼都能够完成整个拍摄时间 (20 min) 的游泳。 游泳状态分为 4 种，分别为：逆流静止，定义
本实验共测试 54 尾鱼。对实验过程中实验鱼的 为实验鱼维持自身位置，头部朝向来流方向，
游泳行为特征进行观察和记录，游泳行为特征 保持前后 0.5 BL 距离范围内游动；逆流向前，
包括摆尾频率、游泳状态和游泳轨迹。 定义为实验鱼头部朝向来流方向，游泳前进 (相
摆尾频率 ( f ) 为实验鱼在游泳时的完整摆 对地面)；逆流向后，定义为实验鱼头部朝向来
尾过程，实验鱼尾部从一侧摆向另一侧再次摆 流方向，身体位置逐渐后退 (相对地面)；顺流
回记为摆尾 1 次。每个流速组中每 5 min 选择 向后，定义为头部未朝向来流方向 (与进口水流
其中 20 s 的视频进行摆尾频率分析。使用方程 夹角绝对值大于 90°)，随水流后退 (相对地面)。
(4) 计算 f (次/s)： 计算每个游泳状态的比例 (P )。使用方程 (5) 计
s
算 P (%)：
f=n/T 1 (4) s
式中，n 为实验期间每尾鱼的摆尾总次数，单 P s = t 1 /T 2 (5)
位“次”；T 为总观察时间，单位 s。 式中，t 为特定游泳状态的总持续时间，单位 s；
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将视频导入到开源行为跟踪软件 tracker 中 T 为总观察时间，单位 s。
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定量分析实验鱼的游泳状态。每个流速组中每 将视频导入到开源行为跟踪软件 tracker 中
5 min 选择其中 1 min 的视频进行游泳状态分析。 定量分析实验鱼的游泳轨迹。每个流速组中选
循环水槽测试区域内单次选取 1 尾实验鱼进行 取中间 5 min 的视频进行分析。游泳水槽测试

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