Page 220 - 《水产学报》2025年第5期

伍大清，等 水产学报, 2025, 49(5): 059618

表 7 2011—2021 年淡水养殖业碳排放各驱动因素贡献值 影响较小且不稳定。

Tab. 7 Contributions of driving factors of
3 讨论
carbon emissions in freshwater aquaculture from 2011 to 2021

年份 ∆C/万t 3.1 从宏观、地区层面以及影响因素方面总结
year ∆β 1 /万t ∆β 2 /万t ∆β 3 /万t ∆β 4 /万t
2011 −751.65 554.96 292.03 −19.96 75.38
分析淡水养殖业碳排放变化趋势，发现
2012 −171.86 −8.21 229.09 −4.49 44.53
2011—2021 年全国淡水养殖碳排放量先增长再
2013 −152.09 23.66 168.13 −18.88 20.82
下降随后缓慢上升，在 2016 年碳排放达到峰值，
2014 −77.12 18.23 110.64 −22.51 29.24
2017—2019年碳排放为负增长。

2015 −167.79 58.40 167.76 −45.59 12.78
宏观层面 2011—2021 年淡水养殖碳排
2016 −274.22 −29.43 81.54 −30.63 −252.74
放与经济产出的耦合关系呈现弱脱钩、强脱钩、
2017 −60.41 −70.87 134.72 −61.34 −57.90
扩张连接三种不同的状态，耦合状态整体较稳
2018 −178.84 72.04 62.11 −45.80 −90.49
定。2011—2019 年，我国淡水养殖业从弱脱钩
2019 −2.44 −21.22 167.76 −90.86 53.24
向 强 脱 钩 的 理 想 状 态 过 渡 ， 属 于 改 善 期 。
2020 −279.47 75.28 291.17 −88.18 −1.19
2019—2021年，淡水养殖耦合状态为扩张连接
2021 −30.86 78.55 32.04 −19.15 60.57
和强脱钩，耦合状态变化较大，说明在此期间
贡献值 −2 146.74 751.39 1 736.98 −447.37 −105.75
score 生态经济关系不稳定。

占比/% 42.2 14.8 34.2 8.8 地区层面 根据各省级行政区淡水养殖
percentage
碳排放与经济产出之间耦合状态的特点，将其
耦合关系分为以下四类：稳定型、改善型、衰

表 8 各驱动因素脱钩弹性指数分解
退型、无序型。①东部区域的耦合关系差异较
Tab. 8 Decomposition of decoupling elasticity index of
大，改善型发展以北京最具代表，其次是江苏
each driving factor
和浙江，北京主要通过提高生态渔业规模化、
碳排放强度 产业结构 经济强度 劳动力强度
年份 carbon 标准化促使耦合关系得以改善。衰退型发展以
industrial economic labor
year emission
structure strength intensity 天津、辽宁和海南为代表，河北和广东属于稳
intensity
2011—2012 −0.745 9 0.550 7 0.289 8 −0.019 8 定型发展，广东主要通过重视生态修复、加快
2012—2013 −0.761 0 −0.036 3 1.014 4 −0.019 9 产业绿色转型、实行结构优化等举措促进生态
2013—2014 −0.847 6 0.131 9 0.937 0 −0.105 2 经济和谐平稳发展；上海、福建和山东是耦合
2014—2015 −0.711 8 0.168 2 1.021 1 −0.207 7 关系无序性的代表，东海和渤海资源利用率低
2015—2016 −0.892 8 0.310 7 0.892 6 −0.242 6 且水域遭受严重污染，导致其耦合关系不稳定。
2016—2017 −11.924 2 −1.279 6 3.545 6 −1.331 9 ②中部地区耦合关系具有改善型、稳定型、无
2017—2018 −23.705 8 −27.813 8 52.868 2 −24.070 7 序型的特点，河南和吉林属于改善型发展；黑
2018—2019 −1.924 0 0.775 1 0.668 2 −0.492 7 龙江、安徽、江西、湖北和湖南是稳定型的代
2019—2020 −0.043 7 −0.381 0 3.011 1 −1.630 9 表；山西属于无序型发展，耦合关系不稳定。
2020—2021 −0.927 1 0.249 8 0.966 0 −0.292 5 ③西部地区稳定型的耦合关系以四川、重庆、
陕西和青海最具代表性，整体趋向于弱脱钩，
人员科学文化水平和技术创新能力等综合素质 生态经济仍有改善空间。改善型发展以云南、
的提升相关 [19] 。经济强度的脱钩值均为正值， 贵州和内蒙古自治区为代表，这些省级行政区
且经济强度的脱钩值的绝对值基本大于碳排放 根据当地气候、地理环境因地制宜开拓出属于
和经济产出之间的脱钩指数 (表 8)，表明经济强 自己的现代化生态渔业发展道路。广西壮族自
度对碳排放增长具有强正效应，经济飞速发展 治区的生态经济耦合关系为无序型，较不稳定。
导致碳排放增加的环境负效应较显著。产业结 衰退型为甘肃、宁夏回族自治区和新疆维吾尔
构的弹性值正负反复变化，从最终结果看，产 自治区，由于这些省级行政区渔业综合发展相
业结构效应推动碳排放增加，但其对碳排放的 对落后，导致其生态经济发展不协调。

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