Page 219 - 《水产学报》2025年第5期

伍大清，等 水产学报, 2025, 49(5): 059618

表 6 西部地区淡水养殖业脱钩弹性指数
Tab. 6 Decoupling elasticity index of freshwater aquaculture in western China
省级行政区
provincial districts 2011 2012 2014 2015 2017 2018 2020 2021
内蒙古自治区 0.12 −0.06 0.32 −0.75 0.44 −7.65 −9.10 −0.11
Inner Mongolia Autonomous Region 弱脱钩 强脱钩 弱脱钩 强脱钩 衰退弱 强负脱钩 强脱钩 强脱钩
广西壮族自治区 0.06 0.12 0.79 −0.04 0.08 0.15 −0.03 1.25
Guangxi Zhuang Autonomous Region 弱脱钩 弱脱钩 弱脱钩 强脱钩 弱脱钩 弱脱钩 强脱钩 扩张性负
重庆 0.07 0.29 0.41 0.30 0.19 0.04 0.06 −1.54
Chongqing 弱脱钩 弱脱钩 弱脱钩 弱脱钩 弱脱钩 弱脱钩 弱脱钩 强负脱钩
四川 0.07 0.29 0.60 0.30 0.27 0.33 0.02 0.08
Sichuan 弱脱钩 弱脱钩 弱脱钩 弱脱钩 弱脱钩 弱脱钩 弱脱钩 弱脱钩
贵州 0.13 −1.01 −0.10 0.07 −1.87 1.33 0.10 0.20
Guizhou 弱脱钩 强负脱钩 强脱钩 弱脱钩 强负脱钩 扩张性负 弱脱钩 弱脱钩
云南 0.10 0.39 0.76 0.39 0.07 −8.63 −0.46 −0.40
Yunnan 弱脱钩 弱脱钩 弱脱钩 弱脱钩 弱脱钩 强负脱钩 强脱钩 强脱钩
陕西 0.03 −0.01 −0.15 −3.22 −667.80 361.10 0.32 0.02
Shaanxi 弱脱钩 强脱钩 强脱钩 强脱钩 强脱钩 扩张性负 弱脱钩 弱脱钩
甘肃 0.12 0.55 1.41 0.12 0.62 −0.30 −0.24 −0.58
Gansu 弱脱钩 弱脱钩 扩张性负 弱脱钩 衰退弱 强脱钩 强脱钩 强负脱钩
青海 0.00 0.18 0.00 −0.01 0.00 0.00 0.00 20.88
Qinghai 弱脱钩 弱脱钩 强脱钩 强脱钩 弱脱钩 强脱钩 弱脱钩 扩张性负
宁夏回族自治区 0.07 −2.12 0.14 0.21 −0.03 1.79 0.03 0.09
Ningxia Hui Autonomous Region 弱脱钩 强负脱钩 弱脱钩 弱脱钩 强脱钩 衰退脱钩 弱脱钩 衰退弱
新疆维吾尔自治区 −0.06 −0.02 −0.06 0.23 −0.31 1.43 −0.08 0.04
Xinjiang Uygur Autonomous Region 强脱钩 强脱钩 强负脱钩 弱脱钩 强脱钩 衰退脱钩 强脱钩 衰退弱

[39]
进而促进生态经济和谐发展 。贵州在“十三五” 养殖碳排放量累积下降 105.75 万 t，在生产效
期间大力推广稻田养鱼的生态养殖模式，坚持 率、劳动力强度的作用下产生的碳排放累积变
生态优先，把握产业转型契机，基本形成了生 化量分别为−2 146.74 万和−447.37 万 t，这两类
态渔业的现代化发展态势 [40] 。2011—2021 年， 因素促进碳排放的下降，其中生产效率占所有
甘肃、宁夏回族自治区和新疆维吾尔自治区淡 驱动因素的比例为 42.2%，对降低碳排放的贡
水养殖碳排放与经济之间的耦合关系整体呈现 献率达到 82.8%，是拉动碳减排的最大马车。
“弱脱钩-扩张性负/强负脱钩-衰退脱钩/衰退弱- 而在产业结构和经济强度效应的驱动下对碳排
强负脱钩/衰退弱”的趋势，属于衰退型发展， 放量累积变化的贡献分别为 751.39 万和 1 736.98
可能原因在于这些省级行政区仍属于粗放式发 万 t，说明这两个因素助力碳排放的增长，其中
展，生产方式较落后、观念更新滞后、创新动 在所有驱动因素中经济强度占比 34.2%，对增
力不足、产品结构不合理等因素导致生态经济 加碳排放的贡献率达到 69.8%，因此经济强度
效益低下。 是碳排放上升的最主要驱动因素。

生产效率和劳动力强度抑制碳排放 (表 7，
2.2 碳排放变化的分解因素
表 8)，该结果与贺青等 [19] 研究一致。其中生产
弹性脱钩指数描述的是淡水养殖碳排放和 效率推动渔业碳减排，可能原因在于通过推广
经济产出二者之间的同步关系，并未解释碳排 低碳渔业绿色生产技术、加强渔民生产技术的
放变化的内在机制，因此，运用 LMDI 模型分 培训、加大低碳科技政策的扶持等方式来提高
解我国淡水养殖碳排放驱动因素，各因素贡献 生产效率，进而降低碳排放。劳动力强度由渔
值及占比结果见表 7，各因素的分解弹性见表 8。 业专业从业人员衡量且其弹性均为负值，说明
由表 7 结果可知，2011—2021 年我国淡水 劳动力强度对碳排放起负效应，这可能与从业

https://www.china-fishery.cn 中国水产学会主办 sponsored by China Society of Fisheries
8