Page 428 - 《软件学报》2026年第1期

软件学报 ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW E-mail: jos@iscas.ac.cn
2026,37(1):425−441 [doi: 10.13328/j.cnki.jos.007444] [CSTR: 32375.14.jos.007444] http://www.jos.org.cn
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基于 RFID 的无源物联网无线感知研究现状与发展趋势

黄宇红 1 , 万鸿俊 1 , 王楚豫 2 , 王曦泽 1 , 谢 磊 2 , 王 晴 1 , 魏颖慧 1 , 李远航 1 , 赵 睿 1 , 肖善鹏 1 ,
吴志强 3

1
(中国移动通信有限公司研究院, 北京 100053)
2
(计算机软件新技术全国重点实验室 (南京大学), 江苏 南京 210023)
3
(北京大学武汉人工智能研究院, 湖北 武汉 430205)
通信作者: 万鸿俊, E-mail: wanhongjun@chinamobile.com

摘 要: 基于 RFID 的无源物联网演进包括传统 UHF RFID (简称单点式或无源 1.0)、局域组网覆盖式 (简称组网
式或无源 2.0) 和广域蜂窝覆盖式 (简称蜂窝式或无源 3.0) 这 3 个阶段, 基于无源物联网的无线感知具有零供电、
低成本、易部署的特点, 可实现“可标记”“无限接近目标对象”的感知, 随着蜂窝无源物联网的兴起, 无源物联网无
线感知将成为物联网泛在感知的重要支撑. 首先介绍无源物联网的概念和演进路线, 然后从感知原理出发, 面向定
位跟踪、物品状态、人体行为、生命体征这 4 类典型感知目标分析无源物联网无线感知技术的最新研究进展, 鉴
于当前大多数研究均采用传统 UHF RFID 商用设备获取信号特征进行数据处理, 最后结合无源物联网的演进从新
架构、新空口、新能力这 3 个层面分析基于无源物联网的无线感知技术演进方向, 并从感知角度提出对新空口通
感一体设计的思考, 以期为无源物联网无线感知技术研究提供新的思路.
关键词: 无源物联网; 无线感知; 射频识别
中图法分类号: TP393

中文引用格式: 黄宇红, 万鸿俊, 王楚豫, 王曦泽, 谢磊, 王晴, 魏颖慧, 李远航, 赵睿, 肖善鹏, 吴志强. 基于RFID的无源物联网无线
感知研究现状与发展趋势. 软件学报, 2026, 37(1): 425–441. http://www.jos.org.cn/1000-9825/7444.htm
英文引用格式: Huang YH, Wan HJ, Wang CY, Wang XZ, Xie L, Wang Q, Wei YH, Li YH, Zhao R, Xiao SP, Wu ZQ. RFID-based
Passive IoT Wireless Sensing Technology: Survey and Trends. Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software, 2026, 37(1): 425–441 (in
Chinese). http://www.jos.org.cn/1000-9825/7444.htm

RFID-based Passive IoT Wireless Sensing Technology: Survey and Trends
2
1
1
1
1
2
1
HUANG Yu-Hong , WAN Hong-Jun , WANG Chu-Yu , WANG Xi-Ze , XIE Lei , WANG Qing , WEI Ying-Hui ,
1
1
1
LI Yuan-Hang , ZHAO Rui , XIAO Shan-Peng , WU Zhi-Qiang 3
1
(China Mobile Research Institute, Beijing 100053, China)
2
(State Key Laboratory for Novel Software Technology (Nanjing University), Nanjing 210023, China)
3
(PKU-Wuhan Institute for Artificial Intelligence, Wuhan 430205, China)
Abstract: The evolution of RFID-based passive Internet of Things (IoT) systems comprises three stages: traditional UHF RFID (also
referred to as standalone or Passive 1.0), local area network-based coverage (networked or Passive 2.0), and wide-area cellular coverage
(cellular or Passive 3.0). Wireless sensing in passive IoT is characterized by zero power consumption, low cost, and ease of deployment,
enabling object tagging and close-proximity sensing. With the emergence of cellular passive IoT, passive IoT wireless sensing is playing
an increasingly important role in enabling ubiquitous sensing within IoT systems. This study first introduces the concept and development
path of passive IoT. Based on fundamental sensing principles, recent research advancements are reviewed across four representative
objectives: localization and tracking, object status detection, human behavior recognition, and vital sign monitoring. Given that most

* 收稿时间: 2024-10-20; 修改时间: 2024-12-24, 2025-03-11; 采用时间: 2025-03-31; jos 在线出版时间: 2025-08-13
CNKI 网络首发时间: 2025-08-14