Page 160 - 《软件学报》2026年第1期
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软件学报 ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW                                        E-mail: jos@iscas.ac.cn
                 2026,37(1):157−179 [doi: 10.13328/j.cnki.jos.007486] [CSTR: 32375.14.jos.007486]  http://www.jos.org.cn
                 ©中国科学院软件研究所版权所有.                                                          Tel: +86-10-62562563



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                 面向整车系统的自动驾驶安全测试研究综述

                 任睿晗  1 ,    杨    超  1 ,    杨    凯  1 ,    张柏迪  1 ,    张晓东  2 ,    王利娟  1 ,    马建峰  1


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                  (西安电子科技大学 网络与信息安全学院, 陕西 西安 710071)
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                  (西安电子科技大学 计算机科学与技术学院, 陕西 西安 710071)
                 通信作者: 杨超, E-mail: chaoyang@xidian.edu.cn

                 摘 要: 自动驾驶系统能够产生极大的经济效益、安全效益和社会效益, 受到工业界和学术界的格外关注, 逐渐被
                 深入研究, 普及应用. 然而, 引入此类复杂生态系统会产生新的安全问题, 威胁行人的生命安全, 影响现有的法律体
                 系. 因此, 在自动驾驶系统实装、自动驾驶车辆上路、自动驾驶行业商业化落地前, 必须通过仿真测试、准入审核、
                 试点运营等多种途径验证自动驾驶系统. 当前对模块安全研究的总结已经成熟, 但仍然缺乏对整车安全研究的归
                 纳整理工作. 因此, 系统性地分析面向整车系统的自动驾驶安全测试研究, 全面回顾当前的主流工作. 首先, 概述自
                 动驾驶系统结构和仿真测试的基本流程, 梳理近                6  年整车系统安全测试领域的文献, 并依托于通用的测试框架形
                 成面向整车系统的自动驾驶安全测试框架. 其次, 基于上述框架提炼出当前工作的                          5  类核心研究问题, 即关键场景
                 生成、测试充分性、对抗样本生成、测试优化和测试预言, 并详细地分析和整理每类问题的关键技术、研究现状、
                 发展脉络, 归纳当前研究常用的评价指标和对比方法. 最后, 总结各个研究方向面临的严峻挑战, 并展望未来的研
                 究机遇, 思考潜在的解决方案.
                 关键词: 自动驾驶系统; 整车系统安全; 仿真测试
                 中图法分类号: TP311

                 中文引用格式: 任睿晗,  杨超,  杨凯,  张柏迪,  张晓东,  王利娟,  马建峰.  面向整车系统的自动驾驶安全测试研究综述.  软件学报,
                 2026, 37(1): 157–179. http://www.jos.org.cn/1000-9825/7486.htm
                 英文引用格式: Ren RH, Yang C, Yang K, Zhang BD, Zhang XD, Wang LJ, Ma JF. Survey on Vehicle System Safety Testing Research
                 for Autonomous Driving. Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software, 2026, 37(1): 157–179 (in Chinese). http://www.jos.org.cn/1000-9825/
                 7486.htm

                 Survey on Vehicle System Safety Testing Research for Autonomous Driving
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                 REN Rui-Han , YANG Chao , YANG Kai , ZHANG Bai-Di , ZHANG Xiao-Dong , WANG Li-Juan ,
                 MA Jian-Feng 1
                 1
                 (School of Cyber Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China)
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                 (School of Computer Science and Technology, Xidian University, Xi’an 710071, China)
                 Abstract:  Autonomous  driving  systems  (ADSs)  have  gained  significant  attention  from  both  industry  and  academia  due  to  their  substantial
                 economic,  safety,  and  societal  benefits,  leading  to  in-depth  research  and  the  gradual  popularization  of  applications.  However,  the
                 introduction  of  such  complex  ecosystems  can  give  rise  to  new  safety  issues  that  threaten  the  lives  of  pedestrians  and  impact  the  existing
                 legal  system.  Therefore,  it  is  imperative  to  validate  ADSs  through  various  methods  such  as  simulation  testing,  access  reviews,  and  pilot
                 operations  before  the  implementation  and  commercialization  of  ADSs.  While  the  research  on  module  safety  has  matured,  there  is  still  a
                 lack  of  comprehensive  research  and  organization  regarding  the  safety  of  complete  vehicle  systems.  Therefore,  this  study  systematically
                 analyzes vehicle system safety testing for ADSs and comprehensively reviews the current mainstream work. First, the architecture of ADSs


                 *    基金项目: 国家自然科学基金  (6223000226, 62125205); 中央高校基本科研业务费专项资金  (ZYTS24138); 陕西省技术创新引导计划
                  (2024QCY-KXJ-171); 中国电子科技集团第三十六研究所科研项目     (HX01202310065)
                  收稿时间: 2024-04-25; 修改时间: 2024-12-08; 采用时间: 2025-06-11; jos 在线出版时间: 2025-09-10
                  CNKI 网络首发时间: 2025-09-11
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