Page 56 - 《软件学报》2025年第9期
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韩金池 等: Spike-FlexiCAS: 支持缓存架构灵活配置的 RISC-V 处理器模拟器 3967
系统模式模拟), 之后再在 Linux 环境上进行测试. 所有模拟器设置运行的核数均为 2, 其余配置则和前文描述的保
持一致.
4 个模拟器运行 PARSEC 测试集 simsmall 规模的速度如图 12 所示. ZSim 依旧是运行速度最快的模拟器,
Spike-FlexiCAS 则紧随其后.
10 6 5 Sniper gem5 ZSim Spike-FlexiCAS
每秒运行的千条指令数 10 4 3 2 1
10
10
10
10
0
10
−1
10
Blackscholes Freqmine Fludanimate Swaptions Streamcluster
图 12 各模拟器运行 PARSEC 测试集的速度对比
本文还将 ZSim 的缓存架构进行了分离, 使其能够单独地模拟缓存行为, 以此对比 ZSim-Cache 和 FlexiCAS
的性能. 具体地, 首先使用 Spike-FlexiCAS 运行 SPEC CPU2006 测试集并收集执行 10G 条指令的仿存序列. 其次,
在相同的缓存配置和编译优化配置下, 测试 ZSim-Cache 和 FlexiCAS 对这些仿存序列重放的时间, 结果如图 13 所
示. 对于所有基准测试的仿存序列, FlexiCAS 的重放时间均少于 ZSim-Cache 的重放时间. 特别地, 对于某些基准
测试, 如 400.perlbench 和 401.bzip2, ZSim-Cache 的重放时间甚至达到了 FlexiCAS 重放时间的 2.8–3.2 倍. 总体而
言, ZSim-Cache 对于所有基准测试的仿存轨迹的平均重放时间是 FlexiCAS 的 2.31 倍.
1 800 ZSim-Cache FlexiCAS
1 600
重放时间 (s) 1 400
1 200
1 000
800
600
400
200
0
436.cactusADM
434.zeusmp
400.perlbench 401.bzip2 403.gcc 429.mcf 435.gromacs 444.namd 447.dealll 454.calculix 459.GemsFDTD 464.h264ref 465.tonto 470.lbm 473.astar 481.wrf 483.xalancbmk mean
458.sjeng
482.sphinx3
462.libquantum
456.hmmer
445.gobmk
450.soplex
410.bwaves
图 13 ZSim-Cache 和 FlexiCAS 重放 SPEC CPU2006 测试集 10G 条指令的仿存序列花费时间对比
5 总结与展望
本文对 RISC-V 处理器模拟器 Spike 的缓存模型进行了升级, 新升级的缓存模型具有可配置、易扩展以及高
性能的特性, 此外它还支持对任意不同的缓存特性进行组合. 性能测试的结果表明, FlexiCAS 对比当前最快的执
行驱动型模拟器 ZSim 的缓存模型具有明显的性能优势. 例如, 它们在对相同的仿存序列仿真时, FlexiCAS 的仿真
性能是 ZSim 缓存模型的 2.31 倍. 后续工作除了为 FlexiCAS 添加更多的缓存特性外, 本文还计划参考和借鉴这些
工作 [36,37] 升级 Spike-FlexiCAS 以使其支持多线程并行的多核仿真并与真实处理器进行比较与校准.
References:
[1] Karandikar S, Mao H, Kim D, Biancolin D, Amid A, Lee D, Pemberton N, Amaro E, Schmidt C, Chopra A, Huang QJ, Kovacs K,
Nikolic B, Katz R, Bachrach J, Asanovic K. FireSim: FPGA-Accelerated cycle-exact scale-out system simulation in the public cloud. In:
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[2] Binkert N, Beckmann B, Black G, Reinhardt SK, Saidi A, Basu A, Hestness J, Hower DR, Krishna T, Sardashti S, Sen R, Sewell K,
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