Page 306 - 《软件学报》2024年第4期

1884 软件学报 2024 年第 35 卷第 4 期

[36] Arjovsky M, Chintala S, Bottou L. Wasserstein generative adversarial networks. In: Proc. of the 34th Int’l Conf. on Machine Learning
(ICML). Sydney: JMLR.org, 2017. 214–223.
[37] Abbasi M, Gagné C. Robustness to adversarial examples through an ensemble of specialists. In: Proc. of the 5th Int’l Conf. on Learning
Representations. Toulon: OpenReview.net, 2017.

附中文参考文献:
[15] 蔡秀霞, 杜慧敏. 对抗攻击及对抗样本生成方法综述. 西安邮电大学学报, 2021, 26(1): 67–75. [doi: 10.13682/j.issn.2095-6533.2021.
01.011]
[20] 黄立峰, 庄文梓, 廖泳贤, 刘宁. 一种基于进化策略和注意力机制的黑盒对抗攻击算法. 软件学报, 2021, 32(11): 3512–3529. http://
www.jos.org.cn/1000-9825/6084.htm [doi: 10.13328/j.cnki.jos.006084]
[22] 潘文雯, 王新宇, 宋明黎, 陈纯. 对抗样本生成技术综述. 软件学报, 2020, 31(1): 67–81. http://www.jos.org.cn/1000-9825/5884.htm
[doi: 10.13328/j.cnki.jos.005884]

孙家泽(1980－), 男, 博士, 教授, CCF 高级会员, 郑炜(1975－), 男, 博士, 副教授, CCF 高级会员,
主要研究领域为软件测试, 智能优化, 机器学习. 主要研究领域为软件测试, 软件安全漏洞分析与
检测.

温苏雷(1994－), 男, 博士生, 主要研究领域为对 陈翔(1980－), 男, 博士, 副教授, CCF 高级会员,
抗学习, 智能测试. 主要研究领域为软件缺陷预测, 软件缺陷定位,
回归测试, 组合测试.