Page 211 - 《软件学报》2024年第4期

管泽礼 等: 基于强化联邦 GNN 的个性化公共安全突发事件检测 1789

[65] Zhang XX, Zhu ZF, Zhao YW, et al. Prototype learning in machine learning: A literature review. Ruan Jian Xue Bao/Journal of
Software, 2022, 33(10): 3732−3753 (in Chinese with English abstract). http://www.jos.org.cn/1000-9825/6365.htm [doi: 10.13328/
j.cnki.jos.006365]
[66] Tan Y, Long G, Liu L, et al. FedProto: Federated prototype learning across heterogeneous clients. Proc. of the AAAI Conf. on
Artificial Intelligence, 2022, 36(8): 8432−8440.
[67] Abadi M, Chu A, Goodfellow I, et al. Deep learning with differential privacy. In: Proc. of the ACM SIGSAC Conf. on Computer
and Communications Security. 2016. 308−318.
[68] Xu R, Baracaldo N, Zhou Y, et al. HybridAlpha: An efficient approach for privacy-preserving Federated learning. In: Proc. of the
ACM Workshop on Artificial Intelligence and Security. 2019. 13−23.
[69] Sen P, Namata G, Bilgic M, et al. Collective classification in network data. AI Magazine, 2008, 29(3): 93−106.
[70] Shchur O, Mumme M, Bojchevski A, et al. Pitfalls of graph neural network evaluation. arXiv:1811.05868, 2019.
[71] Blondel VD, Guillaume JL, Lambiotte R, et al. Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics:
Theory and Experiment, 2008(10): P10008.

附中文参考文献:
[14] 杨佳鑫, 杜军平, 邵蓥侠, 等. 面向知识产权的科技资源画像构建方法. 软件学报, 2022, 33(4): 1439−1450. https://www.jos.
org.cn/1000-9825/6483.htm [doi: 10.13328/j.cnki.jos.006483]
[18] 陈劲松, 孟祥武, 纪威宇, 等. 基于多维上下文感知图嵌入模型的兴趣点推荐. 软件学报, 2020, 31(12): 3700−3715. http://
www.jos.org.cn/1000-9825/5855.htm [doi: 10.13328/j.cnki.jos.005855]
[65] 张幸幸, 朱振峰, 赵亚威, 等. 机器学习中原型学习研究进展. 软件学报, 2022, 33(10): 3732−3753. http://www.jos.org.cn/
1000-9825/6365.htm [doi: 10.13328/j.cnki.jos.006365]

管泽礼(1994－), 男, 博士生, CCF 学生 王沛文(2000－), 男, 硕士生, 主要研究
会员, 主要研究领域为联邦学习, 图神经 领域为机器学习, 联邦学习.
网络.

杜军平(1963－), 女, 教授, CCF 会士, 主 潘圳辉(1995－), 男, 博士生, CCF 学生
要研究领域为人工智能, 机器学习, 模式 会员, 主要研究领域为机器学习, 联邦
识别. 学习.

薛哲(1987－), 男, 博士, 副教授, CCF 专 王晓阳(1960－), 男, 教授, CCF 会士, 主
业会员, 主要研究领域为机器学习, 人工 要研究领域为时空移动数据分析, 数据
智能, 数据挖掘, 图像处理. 系统安全及私密, 大数据并行式分析.