Page 138 - 《软件学报》2021年第11期

3464 Journal of Software 软件学报 Vol.32, No.11, November 2021

Table 6 Results of image segmentation (Continued)
表 6 图像分割结果(续)
图像
算法
飞机 蜻蜓 蛇 乌鸦 遥感

BAS-K 熵

BBAS-K 熵

GA-K 熵

PSO-K 熵

GOA-K 熵

Table 7 Performance of the sample image under different algorithms
表 7 样本图像在不同算法下的表现
图像 算法 阈值 时间(s) 参数 k
NBAS (121 109) 4.579 8 0.2
BAS (119 56) 2.106 1 0.2
BBAS (55,62) 2.133 6 0.2
飞机
GA (55 64) 111.969 6 0.2
PSO (56 81) 17.037 7 0.2
GOA (121 109) 49.941 6 0.2
NBAS (91 88) 5.661 2 0.7
BAS (174 204) 0.279 4 0.7
BBAS (103,94) 2.143 8 0.7
蜻蜓
GA (100 97) 130.260 8 0.7
PSO (132 106) 17.901 6 0.7
GOA (91 88) 53.813 3 0.7
NBAS (102 111) 7.304 3 0.7
BAS (222 44) 0.188 5 0.7
BBAS (105,111) 2.401 9 0.7
蛇
GA (108 108) 164.907 9 0.7
PSO (102 111) 24.404 4 0.7
GA (102 111) 68.454 1 0.7
NBAS (110 112) 7.902 3 0.4
BAS (249 38) 0.081 5 0.4
BBAS (211,150) 2.652 1 0.4
乌鸦
GA (211 158) 161.531 0 0.4
PSO (110 112) 25.296 0 0.4
GOA (110 112) 73.802 3 0.4
NBAS (98 98) 5.745 4 0.9
BAS (253 233) 2.760 2 0.9
BBAS (96,91) 2.541 72 0.9
遥感
GA (93 95) 145.818 7 0.9
PSO (98 98) 21.602 9 0.9
GOA (98 98) 61.161 2 0.9