Page 346 - 《软件学报》2021年第5期
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                          Fig.2    An example of showing the proposed Gaussian convolution angles at various scales
                                              图 2   多尺度高斯卷积角的一个例子
                 2.3   不变性分析
                    下面我们分析高斯卷积角描述子在相似性变换和镜像变换中的行为.
                    (1)  相似性变换
                    相似性变换包括平移、旋转和缩放变换.一个好的描述子应满足对相似性变换的不变性.下面我们从理论
                 上证明所提出的高斯卷积角描述子对相似性变换满足不变性.
                    证明:对于发生相似性变换的轮廓Ω的参数方程,可形式化地定义为
                                                           R z
                                                    zt   () λ= ⋅⋅  ()t + T                            (8)
                 其中,λ>0 是缩放因子,R=cosa+j⋅sina 是旋转角度 a 的旋转变换,T=t x +j⋅t y 表示平移因子.由高斯卷积角的定义,我
                 们有:
                            ξ  σ  −    ()t =  −  0 1 G σ  ( ) ( (r ⋅  z t +   ) r −  z ( ))dt    r =  ∫  − ∫  0 1 G σ  ( ) (r ⋅  λ  ⋅  R ⋅  ( z t +  ) r +  T λ  −  ⋅  R z⋅  ()t −  T )dr
                                   2  0                  2                                            (9)
                                                             R ξ
                                  λ
                                =⋅  R  − ∫  1 G σ  () ( (r ⋅  z t +  ) r −  z ( ))dt  r = ⋅ ⋅  σ  − ( )t
                                                           λ
                                      2
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