Page 148 - 《高原气象》2026年第2期
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高     原      气     象                                 45 卷
              448
                 (1) 公式计算法。E 对各气象因子的敏感性用                        2. 3. 3 评估方法
             敏感系数来表征(黄悦和李思恩, 2021; 施能等,                             使用偏差 Bias、 均方根误差 RMSE 和相关系数
             1995), 在研究中广泛应用, 敏感系数的计算公式                         r评估模拟结果:
             如下:                                                                      n
                                                                               Bias = ∑ ( x i - y i )     (9)
                                       ·
                                  =  ∂E a V             (2)                          i = 1
                               S V i
                                    ∂V i  a E                                         1  n
                                                                            RMSE =     ∑ ( y i - y ˉ ) 2  (10)
             式中: a 是气象因子多年的年均值; a 是模拟蒸发                                               n  i = 1  i
                                                E
                     V
                               表示 E 对驱动因素 V 的敏感系                                                )
             的多年年均值; S V i                        i                                    Cov( M,O
                                                                          r( M,O) =                      (11)
             数, 无量纲; 敏感系数的正或负表示 E 变化与气象                                              Var( )Var( )
                                                                                          M
                                                                                                 O
             因子变化的一致或相反; 敏感系数绝对值的大小表
                                                                式中: x 和 y 分别为评估组和对照组按时间排序的
             示气象因子对 E 影响的程度, 绝对值越大, 影响越                                i   i
                                                                第i个数据。
             大, 反之越小。
                  进一步通过敏感系数计算各气象因子对 E变化                         2. 3. 4 M-K突变检验法
                                                                    本文采用 Mann-Kendall 突变检验分析 1980 -
             的贡献率:
                                                                2018年红碱淖蒸发是否存在突变年, 将 1980 -2018
                                                        (3)
                              Con v i  = S V i ·RC V i
                                                                年的年总蒸发设为样本总量 n=39的序列 x(l=1, 2,
                                 39*Trend                                                             n
                               =         ·100%          (4)     …, n), S 表示第 f 个样本 x f > x g (1 ≤ g ≤ f ) 的累计
                                                                        k
                          RC V i
                                   | a V |
                                                                数, 将统计量S 定义为:
                                n                                            k
                               ∑ ( x i - x ˉ) (i - t ˉ )                                k                (12)
                    Trend =    i = 1              ·  σ x  (5)                      S k = ∑ r f
                               n         n         σ t                                 f = 1
                              ∑ ( x i - x ˉ) ∑ (i - t ˉ )  2       { 1, x f > x g
                                       2
                              i = 1     i = 1                   r f =          ( g = 1, 2, …, f; k = 1,2, …, n)
                                                                    0, x f < x g
                                                         为
                                                                                                         (13)
             式中: Con v i  为气象因子对 E 变化的贡献率; RC V i
             气象因子的多年相对变化, 基于逐年变化率 Trend
                                                                    S 的均值为:
             计算得到。σ 为变量的均方差, σ 为时间序列即 1,                             k                k( k - 1 )
                                            t
                         x
             2, …, 39年的均方差。                                                     E S k  =  4              (14)
                  蒸发实际变化率计算公式如下:                                    S 的方差为:
                                                                     k
                                                                                    )(
                              =  39*Trend E  ·100%      (6)                =  h(h - 1 2h + 5 )   (1 ≤ k ≤ n) (15)
                          R C E
                                   | a E |                            Var S k       72
                      为蒸发的实际变化率; Trend E 为蒸发的变                      将S 标准化可得:
             式中: R C E                                                 k
             化趋势。                                                               Uf k =  (S k - E S k  )  (16)
                  各气象因子的贡献值、 蒸发的趋势变化值计算                                                 Var S k
             如下:                                                    连接所有 Uf 值可得到一条曲线, 将数据反序
                                                                               k
                              K Vi = Con Vi ·| a E |    (7)     列按上述方法计算得到的 Uf 值连接得到另一曲
                                                                                           b
                                      ·| a E |          (8)     线。选定显著性水平为 0. 05, 则检验中的上线和下
                               K E = R C E
             式中: K Vi 为气象因子的贡献值(单位: mm); K E 为                  线为±1. 96, 绘制这四条线在一幅图上: 临界值范
             蒸发的趋势变化值(单位: mm)。                                  围内 Uf 和 Uf 的交点表示样本发生突变的时间; 临
                                                                      k
                                                                            b
                 (2) 气候态扰动分析法。利用增量变化因子对                         界值范围内, Uf 和 Uf 的正(负)表示样本序列呈上
                                                                              k
                                                                                   b
             主要的大气变量进行一系列敏感性试验, 扰动驱动                            升(下降)趋势; Uf 超过临界值范围表示上升趋势,
                                                                                k
             因 素 。 给 定 一 个 大 气 变 量 V, 增 加 一 系 列 扰 动             Uf 超过临界值范围表示下降趋势。
                                                                  b
                                         i
             λ σ , 并保持其他变量不变, 其中 σ 取 V 的标准差,                    3  结果与分析
              n m
                                                 i
                                             m
             λ 以 0. 2 为增量从−3. 0 等距变化至 3. 0, 一共 31 个
              n
             样本试验(n=1, 2, …, 31), 敏感性结果取每一个                     3. 1 不同方法的蒸发对比
             敏感性试验的均值, 由此得到一组气象数据和敏感                                利用神木气象站 20 cm 小型蒸发皿折算后得到
             性试验数据, 通过公式(3)计算得到敏感系数, 再                          的 1978 -2013 年年总蒸发平均值为 1122. 25 mm
             根据公式(4)、 (5)和(6)计算各气象因子的贡献率。                      (图 2), 最大值为 1358. 23 mm(2006 年), 最小值为
   143   144   145   146   147   148   149   150   151   152   153