Page 145 - 《高原气象》2026年第2期
P. 145

第 45 卷  第 2 期                        高     原     气    象                             Vol. 45  No. 2
                 2026 年 4 月                       PLATEAU METEOROLOGY                                April， 2026


               于涛， 韩天翔， 文莉娟，等， 2026.  1980 -2018 年红碱淖蒸发变化及驱动因素作用研究［J］. 高原气象， 45（2）： 445-455.  YU
               Tao， HAN Tianxiang， WEN Lijuan，et al， 2026.  Evaporation Variation and Driving Mechanisms in Hongjiannao Lake from 1980
               to 2018［J］. Plateau Meteorology， 45（2）： 445-455.  DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2025. 00071. CSTR: 32265.14.gyqx.CN62-
               1061/P.2025.00071.




                                  1980 -2018年红碱淖蒸发变化及

                                              驱动因素作用研究



                               1
                                                                         4
                      于 涛 ， 韩天翔            1， 2， 3 ， 文莉娟   2， 3 ， 李丹华 ， 王梦晓         2， 3 ， 王甜甜    1， 2， 3
                                           （1. 兰州理工大学石油化工学院，  甘肃  兰州    730050；
                          2. 中国科学院西北生态环境资源研究院，  冰冻圈科学与冻土工程全国重点实验室，  甘肃  兰州    730000；
                                          3. 中国科学院青海湖综合观测研究站，  青海  刚察    812300；
                                               4. 兰州区域气候中心，  甘肃  兰州    730020）

                       摘要： 红碱淖是中国最大的沙漠淡水湖， 近几十年来湖泊面积锐减， 湖泊水面蒸发是其水量主要消耗
                       项， 因此本文将揭示其蒸发变化特征及驱动因素的作用机制。目前大多数对于红碱淖的研究直接使用
                       或折算后使用气象站观测蒸发， 数据缺测较多且不连续， 未定性定量分析影响红碱淖蒸发变化的气象因
                       子。针对上述问题， 本文分别利用气象站数据折算、 FAO（P-M）公式计算和 CLM-LISSS模型模拟获取红
                       碱淖湖面蒸发数据。通过与气象站折算后蒸发对比发现， CLM-LISSS 模型模拟蒸发量值及相关性比
                       FAO（P-M）公式计算结果更接近。基于 CLM-LISSS 模型蒸发结果表明， 模拟的红碱淖 1980 -2018 年蒸
                       发的多年平均值为 1004. 56 mm， M-K 突变检验未发现突变年份， 总体呈显著上升趋势（3. 01 mm·a ）。
                                                                                                    -1
                       与蒸发呈显著正相关的气象因子为气温、 风速和向下长波辐射， 且它们与蒸发的相关性和自身的变化趋
                       势均通过了 95% 的显著性检验。进一步利用公式计算法和气候态扰动分析法分别定量分析了蒸发对气
                       象因子的敏感系数和各气象因子对蒸发变化的贡献， 两种方法得到贡献较大的气象因子与定性分析结
                       果一致， 均为气温、 风速和向下长波辐射， 但这两种方法得到的贡献排序略有不同且各因子贡献值差异
                       较大， 这主要由于使用气候态扰动分析法计算贡献时， 蒸发的变化仅由单一因素的变化引起， 减少了其
                       他驱动因素的影响， 有效地降低了蒸发趋势变化值与各气象因子贡献和的误差， 由 128. 40 mm
                      （109. 40%）降低至 56. 83 mm（48. 42%）。气候态扰动分析法从机理和误差上均优于公式计算法， 其结果
                       表明气象因子对蒸发变化的贡献占比由大到小分别为向下长波辐射（71. 47%）、 气温（59. 83%）、 风速
                      （41. 00%）、 气压（1. 54%）、 向下短波辐射（-3. 00%）以及比湿（-22. 43%）。
                       关键词： 红碱淖； 湖泊蒸发； 气象因子； CLM-CLSSS； 气候变化
                       文章编号： 1000-0534（2026）02-0445-11   中图分类号： P333   文献标识码： A
                       DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2025. 00071
                       CSTR: 32265.14.gyqx.CN62-1061/P.2025.00071


               1  引言                                             文循环、 提供人类用水等方面扮演着不可或缺的角
                                                                 色（韩松俊和田富强， 2021； Brutsaert， 2015）。作为
                   湖泊是地球重要的水资源， 不仅对生态系统的                         大气和水体之间物质与能量交换的重要介质， 湖泊

               稳定性与多样性至关重要， 还在调节气候、 维持水                          的蒸发过程直接影响着其水循环和水量平衡（王晓


                  收稿日期： 2024⁃12⁃16； 定稿日期： 2025⁃05⁃29
                  资助项目： 国家自然科学基金项目（42275044）； 甘肃省科技重大专项（24ZD13FA003）； 冰冻圈科学与冻土工程重点实验室自主部署项
                         目（CSFSE-ZZ-2410， CSFSE-TZ-2405）； 甘肃省青年科技基金项目（25JRRA519）
                  作者简介： 于涛（1971 -）， 男， 山东人， 副教授， 主要从事气候变化与生态环境研究. E-mail： 282149462@qq.com
                  通信作者： 文莉娟（1978 -）， 女， 山西人， 研究员， 主要从事陆面过程与气候变化研究. E-mail： wlj@lzb.ac.cn
                  © Editorial Department of Plateau Meteorology （CC BY-NC-ND）
   140   141   142   143   144   145   146   147   148   149   150