Page 140 - 《高原气象》2026年第2期
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高     原      气     象                                 45 卷
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              5  结论                                             量缺失, 因此仅选取数据相对完整的年份进行研
                                                                究, 使得分析的年际变化并不全面, 尤其是两层通
                 (1)  小兴安岭针阔叶混交林 H 和 LE 的年际变
                                                                量数据的交叉年份仅有一年, 对于两层通量的互补
             化有波动减少趋势, 但二者变化趋势不完全相同;                            会存在误差。由于辐射、 土壤水分和土壤热通量仪
             Rn 有波动减少趋势, Ta 和 Pre 有波动增加趋势。H
                                                                器搭建较晚, 文中仅用了 2023 年数据对能量平衡,
             的年变化呈双峰型, LE 呈单峰型, H 白天为正值,
                                                                以及感热通量和潜热通量的影响因子进行研究, 虽
             夜间为负值, LE 白天为正值, 夜间趋近于 0。H 的
                                                                然文中给出了研究结论, 但结果可能会存在一定的
             峰值出现在 4 月, 次峰值出现在 10 月, 而 LE 的峰
                                                                误差, 尤其是对能量不闭合的原因只是一些猜测,
             值出现在 7 月, 其中 5 -9 月 LE 大于 H, 且能量占比                 缺少数据进行验证, 因此还需要积累几年数据, 对
             也是如此, 说明能量转换在 5 -9 月以潜热交换为
                                                                此再进行细致研究。
             主, 其他月份以感热交换为主。
                 (2)  30 min 尺度能量闭合率为 49%, 各月能量                 参考文献(References):
             闭合率范围为 32%~61%, 其中生长季和非生长季
                                                                Aubinet M, Vesala T, Papale D, 2012. Eddy covariance: a practical
             分别为 53% 和 38%, 日尺度能量闭合率为 52%, 虽                       guide  to  measurement  and  data  analysis[M]. Spring  Science  &
             然 30 min 尺度和日尺度的能量闭合情况达到中国                            Business Media.
             通量网站点的标准(49%~81%), 但相对其他站点                         Chen C, Li D, Li Y, et al, 2020. Biophysical impacts of Earth green‐

             来说, 能量平衡闭合程度较差。能量不闭合的主要                               ing largely controlled by aerodynamic resistance[J]. Science Ad‐
                                                                   vances, 6(47): eabb1981. DOI: 10. 1126/sciadv. abb1981.
             原因是数据质量较差, 以及忽略了植被热储量、 植
                                                                Chen Y  M,  Xue Y  J,  Hu Y  M,  2018. How  multiple  factors  control
             物光合作用耗能以及一些物理相变过程伴随的能
                                                                   evapotranspiration in North America evergreen needleleaf forests
             量转化等。                                                [J]. Science  of  the Total  Environment,  622:  1217-1224. DOI:
                 (3)  通过建立结构方程模型发现, Rn 是感热                         10. 1016/j. scitotenv. 2017. 12. 038.
             传输的主要影响因子, 产生正影响; Ta 和 LAI 是感                      Gu L H, Falge E M, Boden T, et al, 2005. Objective threshold deter‐
             热传输的次要影响因子, 产生负影响。LE 的主要                              mination  for  nighttime  eddy  flux  filtering[J]. Agricultural  and
                                                                   Forest  Meteorology,  128(3-4):  179-197. DOI:  10. 1016/j.
             影响因子是 Ta, Rn 是次要影响因子, Ta、 Rn、 和
                                                                   agrformet. 2004. 11. 006.
             LAI 均对 LE 产生正影响。另外, VWC 和 VPD 对                    He X, Lei X D, Xu Q G, et al, 2024. Combining multiple feature se‐
             H、 LE 的影响很小, 且均通过影响叶片生长间接对                            lection  methods  and  structural  equation  modelling  for  exploring
             H、 LE 产生影响, 说明小兴安岭针阔叶混交林的水                            factors affecting stand biomass of natural coniferous-broad leaved
             热传输过程主要受能量限制, 而不是水分。                                  mixed  forests[J]. Science  of  the  Total  Environment,  954:
                                                                   176669. DOI: 10. 1016/j. scitotenv. 2024. 176669.
                 (4)  利用 ERA5-Land 再分析数据对不同年份
                                                                Isaac P, Cleverly J, McHugh I, et al, 2017. OzFlux data: network in‐
             建立结构方程模型发现, 在高温年, 结构模型提高
                                                                   tegration  from  collection  to  curation[J]. Biogeosciences,  14
             了对 H 的解释率, 降低了对 LE 的解释率; 在湿润                         (12): 2903-2928. DOI: 10. 5194/bg-14-2903-2017.
             年, 结构模型对 H 和 LE 的解释率均提高了。高温                        Li Y J, Zhou L, Xu Z Z, et al, 2009. Comparison of water vapour,
             和湿润均降低了 H 对 Rn 的敏感性, 增加了对 Ta 的                        heat and energy exchanges over agricultural and wetland ecosys‐
                                                                   tems[J]. Hydrological  Processes,  23(14):  2069-2080. DOI:
             敏感性, 高温、 湿润还降低了 LAI 对感热传输的影
                                                                   10. 1002/hyp. 7339.
             响, 高温增大了土壤水分对 H 的影响, 湿润提高了
                                                                Ma J Y, Jia X, Zha T S, et al, 2019. Ecosystem water use efficiency
             H对 VPD变化的敏感性, 降低了土壤水分对 H的影
                                                                   in  a  young  plantation  in  Northern  China  and  its  relationship  to
             响。高温降低了 LE对 Rn的敏感性, 增加了对 Ta的                          drought[J]. Agricultural  and  Forest  Meteorology,  275:  1-10.
             敏感性; 湿润增加了 LE 对 Rn 的敏感性, 降低了对                         DOI: 10. 1016/j. agrformet. 2019. 05. 004.
             Ta 的敏感性; 另外, 高温、 湿润还降低了 LAI 和                      Reichstein M, Falge E, Baldocchi D, et al, 2005. On the separation
                                                                   of net ecosystem exchange into assimilation and ecosystem respi‐
             VPD 对潜热传输的影响, 提高了 VWC 对潜热传输
                                                                   ration: review and improved algorithm[J]. Global Change Biolo‐
             的影响。
                                                                   gy,  11(9):  1424-1439. DOI:  10. 1111/j. 1365-2486. 2005.
                  本文对小兴安岭针阔叶混交林的热量传输特                              001002. x.
             征进行了详细研究。由于仪器维护不当, 数据有大                            Sun P F, Qu Z, Yuan C, et al, 2023. Meteorological tower observed
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