Page 242 - 《高原气象》2026年第1期

高 原 气 象 45 卷
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地区（CT2 和 CT6）、 海口以南区域（CT5）和东南海
域（CT4）（图 4）。基于空气质量观测分析显示海口
-3
秋季 O 平均浓度为 45. 5 μg·m ， O _8h平均浓度为
3
3
72. 1 μg·m 。方差分析发现不同气团来源， 海口
-3
O 平均浓度差异显著（p<0. 05）（表 3）。不同气团来
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源时， 化学过程对海口 O 浓度贡献均为正， 垂直混
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合与干沉降过程对海口O 浓度贡献均为负， 而平流
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输送的影响则存在显著的差异（表 3）。当气团来自
两广交界地区时对海口 O 污染贡献最大， O 日均
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3
浓度最高为 71. 4 μg·m ， 平流输送过程的日均贡
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献为 1. 5 μg·m ； 来自东南海域的清洁气团对应的
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O 浓度最低为 28. 7 μg·m 。此外， CT2 和 CT6 虽
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然平流输送为负， 但本地化学反应贡献较高， 分别
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为 4. 1 μg·m 和 4. 4 μg·m ， 说明这些气团虽未携
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带大量 O ， 但在本地具备较强的 O 生成潜力。海
3
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口市秋季 O 污染的形成受多种气团路径共同影响，
3
既有外来区域输送， 也有本地生成与扩散条件的共
同作用。
图3 2016年秋季海口O 理化过程的逐日变化特征
3
Fig. 3 Daily variation characteristics of O physicochemical
3
processes in Haikou in autumn 2016
向的气团一方面有助于将污染物和 O 从观测区域
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输送出去， 另一方面带来相对清洁的空气从而降低
海口 O 浓度， 通常增强了平流输送的负贡献； 而来
3
自东北方向的气团将高浓度 O 从大陆输送到海口，
3
导致平流输送对 O 浓度正贡献。综合而言， 海口
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O 浓度的变化主要受化学过程、 垂直混合与干沉降
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过程影响， 化学过程导致 O 浓度升高， 而垂直混合
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与干沉降导致O 浓度下降。与化学过程、 垂直混合
3
与干沉降过程影响相比， 平流输送的影响相对较
小， 但波动较大。
3. 3 臭氧来源分析
基于 FLEXPART-WRF 模式模拟的海口市 48 h 图4 2016年秋季海口市48 h后向轨迹
后向轨迹进行聚类， 分析发现 2016 年秋季海口市 Fig. 4 The 48 h backward trajectory of
气流主要来自两广交界地区（CT1 和 CT3）、 珠三角 Haikou in the autumn of 2016

表3 不同来源气团下平均O 浓度和理化过程贡献
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Table 3 Average O concentration and physicochemical process contribution under different source air masses
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CT1 CT2 CT3 CT4 CT5 CT6
发生频率/% 16. 8 16. 9 43. 3 2. 8 8. 8 11. 4
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O 浓度/（μg·m ） 56. 1 42. 3 71. 4 28. 7 31. 9 42. 9
3
-3
化学过程/（μg·m ） 5. 1 4. 1 4. 2 3. 6 6. 4 4. 4
-3
垂直混合与干沉降过程/（μg·m ） -3. 7 -3. 2 -5. 7 -3. 1 -5. 0 -2. 7
-3
平流输送过程/（μg·m ） -1. 3 -1. 4 1. 5 -1. 1 -1. 4 -0. 7