Page 241 - 《高原气象》2026年第1期
P. 241
1 期 武泽昊等:2016年秋季海口市臭氧污染来源解析模拟研究 237
T 和 P 相比, 模式模拟 RH 和 WS 的误差相对较 由于缺乏太阳辐射, 光化学反应基本停止, O 生成
sur
10
3
2
2
大。模式模拟 WS 的 MB 和 NMB 分别为 1. 4 m·s -1 过程趋于停滞, 而化学消耗过程增强, 导致化学过
10
和 43. 2%, 表明模式高估了 WS 模拟。WRF-Chem 程对 O 浓度的贡献值转换为负值, 平均贡献值为
3
10
模式受模拟分辨率和地形特征的影响, 不同地区模 -1. 5 μg·m 。综上, 化学过程白天促进 O 浓度的
-3
3
拟结果的误差有差异(Feng et al, 2022; Song et al, 升高, 夜间则对O 具有微弱的清除作用。垂直混合
3
2017; 吴迪等, 2023)。对比以往中国中部(Min et 与干沉降过程对海口 O 浓度主要起到清除作用。
3
al, 2022; Yan et al, 2020)、 中国东部(Gao et al, 先前观测发现清晨残留层内存储了大量 O(Zhu et
3
2020)和珠三角地区(赖安琪等, 2017)的气象场模 al, 2020), 09:00随着地面温度的逐步上升, 湍流逐
拟 评 估 结 果 显 示 , T 的 R 和 RMSE 范 围 分 别 为 渐增强, 边界层内混合程度随之加大, 使残留层 O 3
2
0. 87~0. 93 和 1. 31~2. 57 ℃, RH 的 R 和 RMSE 范围 向近地面输送, 此时垂直混合与干沉降过程对近地
2
分别为0. 73~0. 92 和 13. 95%~18. 77%, WS 的 R 和 面 O 贡献为正。同时, 随着太阳辐射增强, 近地面
3
10
RMSE 范围分别为 0. 36~0. 78 和 1. 26~1. 74 m·s 。 通过光化学反应生成 O 明显增加, 湍流加剧了 O 3
-1
3
本文对气象场的模拟精度与前人研究相比相当, 且 在垂直方向的扩散, 导致随后的垂直混合与干沉降
WS 的 相 关 性 更 好(Min et al, 2022; Mar et al, 过程对近地面 O 贡献为负。这种现象与大部分地
10
3
2016; 王秀智等, 2024)。 区的研究结果一致, 即边界层湍流活动增强, 垂直
WRF-Chem 模式模拟 O 的 R、 MB、 NMB、 NME 混合加强, 使得低层 O 向上扩散, 从而降低近地面
3
3
-3
和 RMSE 分别为 0. 67、 24. 1 µg·m 、 0. 4%、 0. 5% O 浓度(Kulmala et al, 2023; He et al, 2021)。夜
3
-3
和39. 2 µg·m (表2)。虽然模拟结果高于站点观测 间, 地面温度下降, 边界层稳定性增强, 湍流活动
值, 但与观测站 O 浓度的波动趋势基本一致, 对比 显著减弱, 垂直混合过程对O 浓度的削弱效应也相
3
3
中国中部和珠三角地区的评估结果(R 为 0. 61~ 应减弱, 沉降作用消耗近地面 O 。此外, 白天大部
3
0. 85, RMSE 为 30~40 µg·m ), 本文中 WRF-Chem 分时段, 平流输送消耗了海口近地面 O , 夜间平流
-3
3
模式较准确模拟了海口 O 浓度的变化特征(Min et 输送对海口近地面 O 贡献为正。与其他地区相比,
3
3
al, 2022; 赖安琪等, 2017)。 海口市 O 理化过程的日变化特征存在显著差异。
3
3. 2 臭氧浓度变化过程分析 华北及华东地区的模拟研究表明, 化学过程对近地
采用 WRF-Chem模式的过程分析方法, 定量评 面 O 主要表现为负贡献, 而垂直混合则促进 O 浓
3
3
估了 2016 年秋季海口市不同理化过程对 O 浓度变 度升高(唐颖潇等, 2022; Gao et al, 2020)。相比之
3
化的影响, 解析 O 的形成机制, 并计算各理化过程 下, 海口白天的化学过程呈正贡献, 夜间转为负
3
对近地面O 浓度的贡献。研究结果表明, 不同理化 值, 垂直混合则主要起到削减近地面O 的作用。
3
3
过程对海口市 O 浓度的驱动作用存在显著的日变 从不同过程对海口 O 浓度影响的逐日变化来
3
3
化特征, 其中白天 O 浓度波动较大, 夜间变化幅度 看(图 3), 化学过程、 垂直混合与干沉降过程对 O 3
3
较小(图 2)。具体表现为, 在每日的 08:00 -18:00, 浓度的影响较大, 平流输送影响相对较小。这一特
化学过程对 O 浓度呈现正贡献, 平均贡献值为 征与中国大陆地区 O 浓度受化学过程影响的研究
3
3
11. 5 μg·m , 其中 12:00 贡献值达到最大, 为 17. 8 结果有所不同(沈劲等, 2019)。化学过程是海口市
-3
-3
μg·m 。这一时段内, 日照逐渐增强, 使得 O 生成 O 浓度的主要来源, 其对 O 浓度的日均贡献约为
3
3
3
-3
的光化学反应逐步加强(Wang et al, 2016)。夜间 4. 0 μg·m 。随着太阳直射点逐渐南移, 单位面积
接收到的太阳辐射能量逐渐减少, 化学过程对O 浓
3
度变化的贡献在 9 -11 月呈现下降趋势, 平均贡献
-3
-3
值 分 别 为 5. 3 μg·m 、 4. 2 μg·m 和 3. 8 μg·m 。
-3
垂直混合在O 的扩散过程中发挥了重要作用, 导致
3
-
O 浓度减少约 4. 1 μg·m ³。主要通过将地面 O 及
3
3
前体物向高空输送, 降低地面 O 浓度, 其负贡献在
3
高风速和高温条件下尤为显著, 随着气温的逐渐下
图2 2016年秋季海口O 理化过程平均日变化 降, 垂直混合的强度减弱, 负贡献有所减小。平流
3
Fig. 2 Average diurnal variation of O physicochemical 输送的日均贡献表现出较大的波动性, 既有负贡献
3
processes in Haikou in autumn 2016 也有部分正贡献。海口地理位置特殊, 来自东南方

