Page 215 - 《高原气象》2026年第1期

1 期 张 琳等：WRF模式中初始土壤温湿度对华北冬季近地面要素预报的影响 211

图9 模拟区域内感热通量和潜热通量随预报时长变化的时间序列
Fig. 9 Time series of sensible heat flux and latent heat flux with forecast hour in the model domain
较大。在 21 h 之后， CLDAS 组经过 spin-up 过程， 是 CLDAS 相比于 CMA-GFS 而言）， 共分为四组
大气和土壤温、 湿度已达到平衡状态， 预报的相对 （表1）， 分别称作G1， G2， G3和G4。
湿度和2 m气温效果更好。 从G1、 G2、 G3、 G4四组预报的2 m气温、 感热
4. 4 不同土壤温、 湿度初值对2 m气温的影响 通量和潜热通量随预报时长的变化（图 10）中可以

为进一步探究土壤温、 湿度初值的不同组合对 看出， 当初始土壤偏湿、 偏暖时［G1， 图 10（a）］， 在
2 m 气温的影响差异， 得出一组 2 m 气温预报效果 预报时长 0~45 h， CMA 组预报的 2 m 气温更好；在
最优的土壤温、 湿度初值组合， 对模拟区域内所有 45 h 之后， CLDAS 组预报的日最高气温略优于
国家站进行分组， 对于每一个起报时次、 每一个国 CMA 组， 总体相差不大；当初始土壤偏干、 偏暖时
家站， 按照初始场采用的 CLDAS 数据的土壤湿度 ［G2， 图 10（c）］， CLDAS 组预报的 2 m 气温在 21 h
偏高/偏低（即土壤偏湿/偏干）、 土壤温度偏高/偏低 之后更佳， 日最低气温的预报效果更好， 日最高气
（即土壤偏暖/偏冷）， 进行分组（这里的“偏高/偏低” 温与CMA组相当。

表1 根据土壤温、 湿度初值差异的分组情况与成员数
Table 1 Grouping and members of differences in initial soil temperature and soil moisture
分组 第一组（G1） 第二组（G2） 第三组（G3） 第四组（G4）
土壤湿度 CLDAS偏湿 CLDAS偏干 CLDAS偏湿 CLDAS偏干
土壤温度 CLDAS偏暖 CLDAS偏暖 CLDAS偏冷 CLDAS偏冷
成员个数/个 3995 2911 1874 1265

在初始土壤温度偏低时［G3 和 G4， 图 10（e）， 值。其中， 偏湿的土壤初始场（G3）预报的日最高、
（g）］， CLDAS 组对 2 m 气温的预报效果明显优于 最低气温效果均较优；偏干的土壤初始场（G4）预报
CMA组， 尤其是日最低气温， 几乎接近于气温观测 的日最高气温与 CMA 组效果相当。此外， 不同土