Page 105 - 《高原气象》2026年第1期

1 期 何佩鸿等：雅鲁藏布大峡谷冬/夏季风期水汽输送特征及其与江河源区降水的关系研究 101
低纬海洋上空水汽沿其南侧向东输送， 并在印度半 表2 1986 -2021年夏季风期雅鲁藏布大峡谷水汽通量和
岛转为偏北水汽输送进入大峡谷。相对而言， 从西 江河源区降水之间的SVD的前四种模态的方差贡献率
边界进入的水汽通量多于南边界［图 8（c）］。冬季 和相关系数
Table 2 Variance contribution rates and correlation coeffi‐
风期， 中高纬度是明显西风水汽输送， 有大量水汽
cients of the first four modes of the SVD between summer
从西边界进入大峡谷， 从东边界输出。大峡谷南侧
monsoon period precipitation in the Three-River Source
为平直西风水汽输送， 低纬为偏东水汽输送， 导致
Region and water vapor fluxes in the Yarlung Zangbo
来自低纬海洋上的水汽通量输送少， 因此南边界水 Grand Canyon Region for the time period 1986 -2021
汽输入较弱［图8（e）］。
SVD模式 方差/% 累计方差/% 相关系数
在对流层低层， 年平均水汽输送表现为中纬度
1 94. 00 94. 00 0. 81
西风水汽输送较弱， 并受高原山脉的阻挡， 从西边
2 3. 12 97. 12 0. 75
界输入大峡谷的水汽通量较少。低纬度地区表现
3 2. 21 99. 33 0. 75
为印度洋到孟加拉湾的强西南水汽输送， 在孟加拉
4 0. 34 99. 67 0. 64
湾北侧与部分南支西风水汽汇合， 从大峡谷南边界
相关系数均通过 95% 信度检验（All the correlation coefficients
进入高原。此外， 源于西太平洋的偏东水汽输送在
pass the 95% significance level）
南海地区与西南水汽输送汇合转为偏南水汽输送，
河源中东部地区降水［图 9（b）］存在显著的正相关
部分水汽向高原输送。由此可见， 对流层低层水汽
关系。大峡谷地区水汽通量的分布以显著正异常
主要从南边界进入大峡谷［图 8（b）］。夏季风期， 源
为主， 并通过 95% 信度检验， 尤其是雅鲁藏布江
于印度洋、 阿拉伯海的强西南水汽输送在印度半岛
北部地区最显著。江河源区除西南部唐古拉山附
转为偏西水汽输送， 在孟加拉湾北部转为向东北输
近和北部柴达木盆地地区有负异常外， 其他主体
送， 强西南水汽输送抵至高原， 受山脉阻挡分成两
支， 一支沿喜马拉雅山脉向西输送， 另一支沿雅鲁 地区都为正的降水异常， 特别是中部和东部地区。
藏布江而上， 经大峡谷南边界向高原输送［图 8 这说明大峡谷地区水汽输送通量和江河源地区降
（d）］。冬季风期， 低纬度地区的偏东水汽输送， 不 水密切相关。第一模态的时间序列［图 9（c）］相关
利于低纬海洋的水汽向高原输送。中纬度南支西 系数为 0. 81， 水汽通量和降水存在明显的年际变
-1
-1
-1
风水汽在大峡谷地区南侧转为西南水汽输送， 水汽 化 ， 水 汽 通 量［0. 13 kg·m ·s ·（10a） ］和 降 水
-1
-1
从南边界进入高原， 南边界输入的水汽通量明显多 ［0. 30 mm·d ·（10a）］随时间变化均呈增多趋势，
于西边界， 但总体来看水汽输送较弱［图8（f）］。 其中降水时间变化趋势通过95%信度检验。
为进一步研究不同时期大峡谷地区水汽输送
4 雅鲁藏布大峡谷水汽输送与江河
和江河源降水之间的联系， 对 1986 -2021年江河源
源区降水的关系 区年降水量的时间序列进行标准化处理（图 10）， 为
选取更多的异常降水年份， 选定≥0. 8个标准差的年
降水是影响高原上空水资源和生态系统最重
份作为降水偏多年， 计有 1989、 1998、 2003、 2005、
要的气候因素之一， 降水的分布和变化与水汽输送
2008、 2014、 2017、 2018、 2019 和 2020 年共 10 年；
密切相关。由于江河源区降水主要集中在夏季风
期， 接下来重点研究夏季风期（5 -10 月）大峡谷水 将小于等于-0. 8 个标准差的年份作为降水偏少年，
汽输送与江河源地区降水的关系。表 2是夏季风期 包括 1986、 1992、 1994、 1997、 2002、 2006 和 2015
时 SVD（Singular Value Decomposition）的前四种模 年共7年。
态的方差、 累计方差和相关系数。夏季风期的前四 为了定量分析江河源降水偏多年和偏少年大
个模态的累计方差为 99. 67%， 第一个模态的方差 峡谷地区夏季风期水汽通量变化， 计算了江河源降
贡献率最大为 94. 00%， 四个模态的相关系数均为 水异常年大峡谷四个边界的水汽收支（表 3）。降水
正值， 并通过 95% 的信度检验， 可以反映水汽输送 偏多年时四个边界水汽输送量均大于降水偏少年。
和降水的关系特征。 降水偏多年和偏少年南边界和西边界水汽输入的差
-1
6
-1
6
从夏季风期大峡谷整层水汽输送通量和江河 值分别为7. 14×10 kg·s 和5. 96×10 kg·s ， 北边界
6
源区降水的 SVD 第一模态的空间分布［图 9（a）和 和东边界水汽输出的差值分别为为 1. 42×10 kg·s -1
（b）］可以看出， 大峡谷地区水汽通量［图 9（a）］和江 和 7. 11×10 kg·s 。相比降水偏少年， 偏多年从南
-1
6